铜灵 发自 维景国际
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
一场面向全球AI人才的编程竞赛开始了。
投入千万元资金,新增10余个高质量数据集,由企业、大学和政府联合推动, AI Challenger 全球AI挑战赛今天正式拉开帷幕。
AI Challenger是面向全球AI人才的开放数据集和编程竞赛平台,想满足AI人才成长对高质量数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。据介绍,AI Challenger已经成为目前国内规模最大的科研数据集平台。
今年,两岁的AI Challenger由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办,投入金额超过千万,整体奖金规模超过300万元,主题为让全球的AI人才“用AI挑战真实世界的问题”。
相比去年此时,比赛初衷未改,但规模已大超从前。
△开幕式现场 | 从左到右依次为美图公司创始人兼CEO吴欣鸿、搜狗CEO王小川、创新工场创始人兼CEO李开复和美团点评CTO罗道锋
落地,落地
今年比赛共有5个主赛道,5个实验赛道和相应的数据集。和去年相比,今年的赛题更看重技术与真实世界、实际需求与商业化的联系,从产业需求出发为学术研究和AI人才培养提供方向性的建议,也反过来帮助产业界更好地利用最新的科研成果。
在这样的初衷下,今年5个主赛道的竞赛赛题分别为:
观点型问题阅读理解竞赛:机器阅读理解是让机器读懂人类语言、和人类更好交流互动的重要领域,可用于智能搜索、智能客服、智能音箱、语音控制等场景。数据集包含30万问题以及相关文章与答案的语料集合,为业界最大。
细粒度用户评论情感分析竞赛:自然语言情感分析是机器理解人类表达和意图的重要领域,可应用于零售、电商、餐饮、服务等用户评价场景,用AI对用户反馈进行智能分析,监测用户喜好、满意度等。数据集包含15万条餐饮用户评论、6大类20个细粒度要素标签,为业界最大。
英中文本机器翻译赛道:数据集在数据集的基础上,总量达到1300万句对,为业界最大;且其中具有上下文情景的中英双语数据达到300万句对,为机器翻译的研究提供了更多探索空间。
短视频实时分类赛道:基于短视频机器分类的技术还可以广泛用于视频内容分析、编辑与生产,监控、安防等领域。数据集包含20万条短视频、涵盖63类流行元素,为业内首个多标签短视频分类数据集。
无人驾驶视觉感知赛道:本次大赛的自动驾驶竞赛采用了UC Berkeley DeepDrive(BDD)最新发布的BDD 100K数据集,这是全世界最庞大、最复杂的自动驾驶数据集,包含原始图片1.2亿张、标注图片10万张,涵盖多样天气和昼夜光照条件。
实验赛道5个赛题为:
天气预报竞赛:气象要素的变化深刻影响着人类生活的方方面面。我们带来北京气象要素数据集,包含10个站点、3年多逐小时历史“观测”和“睿图”资料,探索以AI提高天气预报的准确性。
农作物病害检测竞赛:农作物病害造成的直接损失占我国农业生产总值的8.48%。我们发起世界上首个农作物病害检测竞赛,标注图片50,000张、包含10种植物的27种病害,探索“AI植物医生”。
眼底水肿病变区域自动分割竞赛:我们发起国内首个眼底病变医学图像检测竞赛,建立了目前最大的眼底病变数据集,包含由专业眼科医生标注了三种类型水肿的、各含128张图片的100个OCT体数据。
商品实例分割迁移学习竞赛:以3D虚拟图像训练机器“认识”真实世界的物品,能极大降低标注成本、也是新兴研究热点。数据集包含不同场景的100个类日常生活用品的30,000张虚拟图片和9,000张真实照片。
零样本学习竞赛:受人类学习能力的启发,零样本学习希望借助辅助知识学习从未见过的新概念。本此竞赛是首个国际性零样本学习竞赛,数据集包含78,017张图片、230个类别、359种属性。
竞赛日程
是不是觉得很有意思想跃跃欲试了呢?其实现在就可以报名了。
AI Challenger 数据集和竞赛已于8月29日开放,并于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩和颁奖。
想亲身参与比赛的话,千万记好下面的时刻表——
8月29日:AI Challenger 数据集开放下载、竞赛启动。
8月29日至11月4日:第一阶段比赛,参赛队基于训练集、验证集、测试集A,进行算法设计、模型训练及评估,并提交预测结果,系统会按照评测指标实时反馈分数,并更新榜单排名。个别竞赛采取参赛队提交代码、docker的形式进行比赛。期间进行双周赛排名和评奖。
11月6至8日:第二阶段比赛,开放测试集B;各竞赛提交结果的时限不同。结果提交后即进入评分、排名、代码验证环节,个别比赛还将考察参赛队的算法运行效率。参赛选手在测试集B上的预测结果表现,将作为进入决赛的排名依据。
12月18、19日:第三阶段,总决赛答辩及颁奖礼
若你取得了优秀的成绩,还能将一笔奖金带回家:
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比赛不是今年的AI Challenger 唯一的内容,和去年不同,今年还将举办线上线下社区技术交流。
线上社区交流包括官网上的在线社区、微信和Slack群交流,线下社区交流则包括国内外40多个城市的大学举办技术论坛。
此外,AI Challenger还为“中国高校人工智能人才国际培养计划”提供在线社区和实践平台的支持,这是目前世界上最大的AI人才培养计划,目标在5年内直接培养至少500位老师和5000位学生,并影响数以十万计的学生。
李开复表示,希望每一位在中国做人工智能的研究员和学生珍惜当下的时代,把握大量的数据,创造出最好的技术,破解产业界的真实问题。
同时,李开复也表示今年赛道贴近商业应用,成绩优异者或许有在相关领域创业的想法,创新工场愿意为优秀的参赛者提供创业的平台。
如果你对AI Challenger感兴趣,可轻戳文末“阅读原文”,或去大赛官网了解更多。
官网地址:
https://challenger.ai/
—完—
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