1、pandas.read_sql(sql，con，index_col = None，coerce_float = True，params = None，parse_dates = None，columns = None，chunksize = None)
将SQL查询或数据库表读入DataFrame。
sql：string或SQLAlchemy可选(选择或文本对象)，要执行的SQL查询或表名。
con：SQLAlchemy可连接(引擎/连接)或数据库字符串URI，或DBAPI2连接(后备模式)
使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。如果是DBAPI2对象，则仅支持sqlite3。
2、从Oracle中读取数据帧(DataFrame)import pandas as pd
import cx_Oracle
ora_conn = cx_Oracle.connect('your_connection_string')
df_ora = pd.read_sql('select * from user_objects', con=ora_conn)
print 'loaded dataframe from Oracle. # Records: ', len(df_ora)
ora_conn.close()
3、从Mysql中读取数据帧(DataFrame)import MySQLdb
mysql_cn= MySQLdb.connect(host='myhost',
port=3306,user='myusername', passwd='mypassword',
db='information_schema')
df_mysql = pd.read_sql('select * from VIEWS;', con=mysql_cn)
print 'loaded dataframe from MySQL. records:', len(df_mysql)
mysql_cn.close()
