天然蛋白质具有临界稳定性的特征，然而临界稳定性使得蛋白质遭受胁迫压力后极易发生错误折叠并失去功能。体内蛋白质在错误折叠后产生的聚集沉淀被认为是多种疾病发生发展的原因。因此，优化蛋白质的稳定性是科学研究与工程应用领域亟待解决的关键问题。Rosetta是一种生物物理建模工具，根据蛋白质的氨基酸序列有效预测蛋白质的结构，在此基础上可以从头设计各种类型的全新蛋白质。基于 Rosetta 系列算法的蛋白设计在过去十年中在创新蛋白药物、抗体、疫苗、新型合成生物学元件及纳米药物等生物大分子研究领域中被广泛使用。
应新老客户的培训需求，特举办“机器学习集成多组学、Rosetta从头蛋白抗体设计、计算机辅助药物设计”专题培训班，本次培训主办方为北京软研国际信息技术研究院，承办方为互动派（北京）教育科技有限公司，具体相关事宜通知如下：
专题一：集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用专题
专题二 ：Rosetta 从头蛋白抗体设计、结构优化及在药物研发中的应用
专题 三： ： CADD 蛋白结构分析、虚拟筛选、分子对接（蛋白- - 蛋白、蛋白--多肽）
1、本次系列课程共三个专题，专题一、三采用腾讯会议在线直播的形式，课后提供无限次回放视频。专题二采用北京线下授课的形式，面对面教学，与老师及时进行沟通。所有专题均建立永不解散的课程群，长期互动答疑，学员学完后可以继续与专业老师同学交流问题，巩固学习内容，从而更好地满足学员不同方面的论文及实际科研工作需求；
2、专题一课程通过基础入门+进阶实例演练的讲授思路，从初学及应用研究角度出发，带大家实战演练机器学习在多组学整合分析中的数据处理、预测模型以及生物学意义阐述等，助力大家掌握多种机器学习算法模型的构建以及在多组学联合分析在肿瘤及慢性病中的实际应用，并介绍当下深度学习算法高维组学数据处理，生物网络挖掘的前沿方法，最后以论文复现讲授单细胞组学论文的常用图表制作、细胞差异分析、细胞注释（自动与手动）、蛋白-蛋白相互作用网络构建与可视化，助力于研究创新机器学习算法解决生物学及临床疾病问题与需求。
3、专题二课程以Rosetta软件为基础，以实例讲授和练习为主。依次讲授Rosetta软件基础、蛋白质结构viewer、结构扰动与结构优化、蛋白质复合物预测、抗体抗原模型处理与对接、SSD和MSD设计、 CartisenDDG 突变扫描、RosettaScript开发流程、序列与结构设计、从头蛋白质设计等的操作等多个内容。
4、专题三课程带您一步步实操学习蛋白结构分析、同源建模、虚拟筛选、分子对接（半柔性、柔性对接、蛋白-蛋白、蛋白-多肽、酶蛋白-配体、核酸-小分子、共价对接）、药效团模型、定量构效关系、碎片化药物设计、Gromacs 分子动力学模拟与结果分析，并以实例讲解与练习为主，达到即学即用效果，帮助学员系统掌握计算机辅助药物设计技术，助力学术研究；
Rosetta蛋白大分子抗体对接设计及单细胞多组学数据分析CADD蛋白相互作用Rosetta为线下课程。天然蛋白质具有临界稳定性的特征，然而临界稳定性使得蛋白质遭受胁迫压力后极易发生错误折叠并失去功能https://mp./s?__biz=Mzg2NDg0MTkzMw==&mid=2247484483&idx=1&sn=eab264f5d914ef7164467542b6ff0a0d&chksm=ce627de1f915f4f7ccec634938ad13779e330951e5e687367e47cb9c0d1ac67a8527e7ccf2d9#rd
