文章目录

一、简单的柱状图二、堆叠柱状图1.长表数据怎么画2.宽表数据怎么画 三、簇状柱状图五、条形图四、美化

---

一、简单的柱状图

# 自带数据集 gapminderdata = px.data.gapminder()data.head()

里面包含各个国家的情况，筛选出加拿大的数据进行画图如下

import plotly.express as pxdata_canada = data.query("country == 'Canada'")#获取加拿大的数据#或者data_canada = data.query("country == 'Canada'")data_canada.head()

就可以画出简单的柱状图

#简单柱状图# 柱状图import plotly.express as pxdata_canada = px.data.gapminder().query("country == 'Canada'")fig = px.bar(data_canada, # 数据集x='year', # x轴y='pop', # y轴)fig.show()

年份为x轴，y为人数的柱状图

二、堆叠柱状图

1.长表数据怎么画

获取长表数据

long_df = px.data.medals_long()long_df.head()

代码如下（示例）：

# 堆叠柱状图 （使用长表数据，这种数据excel无法直接绘制堆叠图）import plotly.express as pxlong_df = px.data.medals_long()fig = px.bar(long_df, # 数据集x="nation", # x轴y="count", # y轴color="medal", # 图例颜色（这种情况下需要设定该参数根据medal类型才区分，否则同色）title="堆叠柱状图 Long-Form Input", # 图表标题)fig.show()

2.宽表数据怎么画

代码如下（示例）：

获取宽表数据

import plotly.express as pxwide_df = px.data.medals_wide()wide_df.head()

import plotly.express as pxwide_df = px.data.medals_wide()fig = px.bar(wide_df, x="nation", y=["gold", "silver", "bronze"], title="堆叠柱状图 Wide-Form Input")fig.show()

三、簇状柱状图

用长表画簇状柱形图

import plotly.express as pxlong_df = px.data.medals_long()long_df.head()fig = px.bar(long_df, x="nation", y="count", color="medal", title="簇状柱状图 Long-Form Input", barmode='group', # barmode 设置为 group则为簇状柱形图，可选 stack(叠加)、group(并列)、overlay(覆盖)、relative(相对))fig.show()

五、条形图

条形图与柱状图的唯一区别：在 Bar 函数中设置orientation=‘h’，其余参数与柱状图相同。

# 在plotly绘图中，条形图与柱状图唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同import plotly.express as pxdata = px.data.gapminder()data_canada = data[data.country == 'Canada']fig = px.bar(data_canada, y='year', x='pop',hover_data=['lifeExp', 'gdpPercap'], #鼠标悬浮显示color='lifeExp', # 指定柱状图颜色根据 lifeExp字段数值大小自动着色labels={'pop':'population of Canada'}, #y轴名称height=600, # 图表高度width=800, # 图表宽度orientation='h' # 条形图设置参数)fig.show()

四、美化

后期更新敬请期待

文章参考：https://mp./s/kVKgH0WFAeWLyHl_ucaDGg