一份包含深度学习框架、AI工具/库、机器学习工具/库、NLP工具/库、CV工具/库的汇总，并附有说明文档(有些是中英文文档都有)。之所以附带文档而不是源码，有两方面原因：先看文档，找出最适合自己的一个或两个(太多没必要，同类别工具如果熟练使用一两个基本就能搞定自己所有的工作)；在开发过程中，一份好的文档可以让你事半功倍。
不论你是做工程还是做学术，都适合：很多库非常强大，可以跟其他库、规则、模型相组合(甚至不同语言和平台的都可组合)，适合做工程；很多库开发很快、小而全，适合学术方面快速应用。
深度学习框架：
TensorFlow: TensorFlow官方中文文档/tutorials/
TensorFlow：TensorFlow中文社区/
Theano: Theano最权威的文档/software/theano/
Theano: Theano比较好的中文文档/docs/sfile/theano-docs/1.html
Keras：英文文档keras.io/
Keras：中文文档keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
PyTorch：英文文档/docs/stable/index.html
PyTorch：中文文档pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
Torch：英文文档torch.ch/docs/getting-started.html
Torch：中文文档pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
MXNet：英文文档/
MXNet：中文文档mxnet-tqchen.readthedocs.io/en/latest/zh/
PaddlePaddle：英文文档/en
PaddlePaddle：中文文档/zh
Caffe: 英文文档/
Caffe: 中文文档/file/23763064/Caffe%25E4%25B8%25AD%25E6%2596%2587%25E6%2596%2587%25E6%25A1%25A3caffecncn/
Caffe2: 官方英文文档caffe2.ai/docs/getting-started.html%3Fplatform%3Dwindows%26configuration%3Dcompile
Caffe2:中文文档docs./zh_cn/dlami/latest/devguide/tutorial-caffe2.html
CNTK: CNTK官方文档/en-us/cognitive-toolkit/
CNTK: 中文文档/killf/CNTKDoc/blob/master/Index.md
Chainer: 官方英文文档/en/stable/
Chainer: 中文文档/doc-cn
Neon: 官方英文文档/index.html/
Deeplearning4j：官方英文文档/
Deeplearning4j：中文文档/cn/index.html
AI相关开源工具/库：
EasyAI：官方文档zulko.github.io/easyAI/
SimpleAI：官方文档/project/simpleai/
AutoML：官方文档/automl/
Tensorboard：官方中文文档/guide/summaries_and_tensorboard
MDP-Toolkit：官方文档mdp-/
PyML：官方文档/
DMTK：官方文档www.dmtk.io/
XGBoost：官方中文文档/%23/
OpenNN：官方文档/documentation/
Oryx 2：官方文档oryx.io/
LightGBM：官方中文文档/%23/
PredictionIO：官方文档/
SystemML：官方文档/
Gensim: 官方文档/gensim/index.html
Pyro：官方文档pyro.ai/
Matplotlib: Matplotlib官方文档/tutorials/index.html
Scipy：官方文档/
NumPy: NumPy官方文档/
MagNet：内含文档/MagNet-DL/magnet
Pandas: pandas官方文档/pandas-docs/stable/
PyBrain: 官方文档/docs/
Pylearn2: 官方文档/software/pylearn2/
Serving：官方文档/serving/
Seaborn: Seaborn官方文档/
scikit-learn: 官方文档scikit-/stable/documentation.html
MLBase：官方文档/
MLlib：官方文档/mllib/
Mahout：官方文档/
ONNX Model Zoo：内含文档/onnx/models
Dlib: 官方文档/
Statsmodels: 官方文档/stable/index.html
OpenNRE：内含文档/thunlp/OpenNRE
TFMA：内含文档/tensorflow/model-analysis
Auto-sklearn：官方文档automl.github.io/auto-sklearn/stable/
spaCy：官方文档/proycon/foliadocserve
Polyglot：官方文档/project/polyglot/
Dopamine：内含文档/google/dopamine
MontyLingua：官方文档alumni.media.mit.edu/%7Ehugo/montylingua/
TransmogrifAI：内含文档/salesforce/TransmogrifAI
BLLIP Parser：官方文档/project/bllipparser/
pyDatalog：官方文档/project/pyDatalog/
GraphPipe：内含文档/oracle/graphpipe
Texar：内含文档/asyml/texar
NLP：
AllenNLP：官方文档/
pyLTP：官方文档/project/pyltp/
CoreNLP：官方文档stanfordnlp.github.io/CoreNLP/
THULAC ：包含文档/
NLPIR ：包含文档/NLPIR-team/NLPIR
LTP ：包含文档/HIT-SCIR/ltp
OpenNLP ：包含文档/
FudanNLP ：包含文档/FudanNLP/fnlp
Lac-BaiDu：包含文档/baidu/lac
NLTK：官方文档/
Textacy ：包含文档/
DeepNLP：包含文档/chartbeat-labs/textacy
Poplar：包含文档/synyi/poplar
Pattern：官方文档www.clips.uantwerpen.be/pages/pattern-dev
spaCy ：包含文档spacy.io/
TextBlob：官方文档textblob.readthedocs.io/en/dev/
Chinese-Annotator ：包含文档[urlhttp://=/crownpku/Chinese-Annotator]/crownpku/Chinese-Annotator[/url]
PyNLPI：官方文档pynlpl.readthedocs.io/en/latest/
HanNLP：官方文档/hankcs/HanLP/blob/master/README.md
Quepy：官方文档quepy.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html
chinese_nlp ：包含文档/taozhijiang/chinese_nlp
Jieba：官方文档/project/jieba/
TextGrocery：官方文档textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/
SnowNLP：官方文档/isnowfy/snownlp
YaYaNLP ：包含文档/Tony-Wang/YaYaNLP
NLP.js：内含文档/axa-group/nlp.js
小明NLP：包含文档/SeanLee97/xmnlp
CV
Face Recognition：中文文档/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md
OpenCV：包含文档/opencv
Faceservice.cgi：内含文档/archive/p/faceservice
Asmlibrary：英文文档/archive/p/asmlibrary/wikis
pyOpenCV：英文文档/archive/p/pyopencv/wikis
LTI-Lib：内含文档/doc/html/index.shtml
GShow：内含文档/archive/p/gshow/
QMotion：内含文档/linux/qmotion/index_en.html
OpenPR：内含文档.cn/
Hand-Gesture-Detection：内含文档/archive/p/hand-gesture-detection/
jViolajones：内含文档/-shenzhen-ceremony%3Forigin%3Ddl2%26from%3Ddl2
OpenVSS：内含文档/archive/p/openvss/
JavaCV：内含文档/bytedeco/javacv
cvBlob：内含文档/archive/p/cvblob/
QMotion：内含文档/linux/qmotion/index_en.html
VideoMan：内含文档/
QVision：内含文档//archive/p/mcvai-tracking/
Mcvai-tracking：内含文档/archive/p/mcvai-tracking/
