注定是一个不平凡的年份，很多行业受疫情影响艰难前行，即便复产复工提速，被抑制的需求也难以短期释放。与此同时，地摊经济孕育而生，如果人们真的都去摆地摊了，是不是也会出现睡地摊的普遍现象？这时候可能需要思考一下睡地摊的收益和风险了，在没有自有住房的前提假设下，我们是该睡地摊还是租房呢？
针对这些问题，本文以深圳市为例，爬取了链家网最新发布的24685个房源租赁信息，包括房源地区分布、楼盘名称、租金、押金、租赁方式、品牌、户型、租期、朝向、水电燃气电梯配套、楼层等22个字段。然后，清洗数据并做可视化分析，试图回答以下几个问题：
1.深圳房屋租赁市场现状如何？ 2.深圳哪些地区房源比较多且房租相对便宜，集中在哪些楼盘？ 3.性价比较高的房源具有哪些特征？
一、数据获取
本文主要以数据分析为主，关于数据获取仅提供爬虫思路，如果对数据爬虫感兴趣可以前往本人公众号「菜J学Python」查看往期原创爬虫文章。由于链家限制每个地区仅可查看3000条记录(100页每页30条记录)，所以针对记录数大于3000的地区需继续遍历子地区，才能获得更全面的数据。
爬虫代码写完后运行一下，效果如下：
二、数据清洗
本文数据清洗用到Pandas，限于篇幅，仅简单提供核心字段清洗方法，如果对数据清洗感兴趣可以前往本人公众号「菜J学Python」查看往期原创Pandas基础文章。
首先预览下要分析的数据，长这样：
1.rent_district字段清洗
2.rent_title字段清洗
3.house_type字段清洗
4.house_louceng字段清洗
5.zujin字段清洗
数据清洗后存入Mysql数据库，长这样：
三、数据分析
数据处理好了，接下来就是写sql语句从数据库取数作图，关于sql相关的内容本公众号后续也会补充。本次数据分析写的sql语句主要如下：
关于作图，用的工具就相对多一些，本次数据分析作图涉及Python内置作图库、Echarts、BI等。
1.深圳房屋租赁市场现状如何？
(1)地区分布
由图可知，深圳在租房源主要集中在福田区、南山区和龙岗区，大鹏新区、坪山区和光明区在租房源数量较小，一定程度上反映出各地区房屋租赁市场的发展情况。
南山区和福田区平均房租最高，而影响房租的主要因素为地价和经济发展水平。可见，既想在经济繁华区打工获得高额工资又想租到便宜的房子，是行不通的。
(2)租赁方式
从租赁方式来看，深圳以整租为主，合租的房源极少。当然，现实中也存在很多这样的情况：一个整租房由不同的租户合租；一个整租房由一个租户租下，并转租给其他租户（俗称二房东）。
(3)中介品牌
链家网入驻的房产中介品牌很多，占比较高的有链家、德佑、糯家等。德佑占比高主要源自它与链家的关系，上海的德佑地产与北京链家合并。而就目前来看，各个品牌与链家之间更像是加盟入驻关系。
(4)居室
从居室来看，3室的房屋最多，其次是2室和1室，4室及以上的房子较少。房租的价格与居室的关系就不用说了，自然是居室越多平均房租越高了。
(5)楼层
从楼层来看，租赁住房以中高层为主，各楼层房租差异不大，低层房租相对更高一些。至于地下室，经过下钻分析，发现其主要是供批发商租用囤货的。
(6)朝向
从朝向来看，招租房屋主要朝南和东南，而朝向东南的房屋平均房租最高，毕竟坐拥优越自然地理条件。朝向为南的房屋房源多，房租也相对较低，性价比相对更高。
(7)看房要求
租房前切勿直接去找想要租的房屋，因为很有可能空无一人。基本都要提前预约，有些房屋还只能周末或者房主下班后看房。
(8)中介费
中介费基本没有公示出来，毕竟涉及到房产中介的利益，比较敏感。仅有的22套列明中介费的房源平均中介费为5362元，还是很香的。
(9)支付方式
房租的支付方式也比较灵活，月付和年付的相对少见一些，如果有中介要求年付一定要三思。其实，租赁市场更常见的是押一付三、押一付二等支付方式。
2.深圳哪些地区房源比较多且房租相对便宜，集中在哪些楼盘？
由前面的分析我们其实已经知道，优越位置和低价房租两者难以兼得，因此我们只能选择折中的策略。首先，我们看下房源数量最多的福田区、南山区和龙岗区的房租情况。
我们再看一下各地区平均月房租低于5000元的房源数量：
很显然，龙岗区租赁房源多且平均房租相对较低。另外，龙岗区距离福田区、罗湖区等经济繁华区也较近，上下班交通较为方便，租房性价比还是挺高的。
3.相对便宜的房源具有哪些特征？
既然锁定了目标，那我们继续下钻分析，看看这些性价比较高的房源具有哪些特征。首先，我们找到龙岗区平均房租在5000元/月以下的楼盘。
继续下钻，看看房源数量最多的几个楼盘具有什么样的特征。
TOP1:远洋新干线一期
TOP2:国展苑
TOP3:招商依山郡
TOP4:中海康城国际一期
TOP5:保利上城
整体来看，这些房源普遍面积较小，基本都在高层，只有少量房源拥有租用车位，但水、电、电梯等基础设施配套齐全，可以满足一般摆摊者的需求。
结语
综上分析，在睡地摊和租房的选择上，睡地摊完败，因为至少还有性价比较高的房子可租。至此，关于租房的数据分析告一段落，敬请期待J哥更多原创文章。当然，本文也还存在一些不足，数据分析的深度和广度还有待进一步提高。
声明
1.本数据分析只做学习研究之用途，提供的结论仅供参考，租房的选择涉及的影响因素还有很多，还请独立思考；
2.作者与链家无任何瓜葛，只是他家数据比较全比较干净便于数据分析，大家也可以去其他平台看看这些楼盘的情况，货比三家；
3.作者对地摊经济了解甚微，相关描述可能存在不当之处，请勿上纲上线。
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