基础数据类型补充
字符串的拼接
lis = ["李嘉诚", "麻花藤", "黄海峰", "刘嘉玲"]s = "_".join(lis)print(s)li = "黄花大闺女"s = "_".join(li)print(s)
列表的循环删除
li = [11, 22, 33, 44]for e in li:li.remove(e)print(li)结果: [22, 44]分析原因:for的运行过程. 会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个, 一开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第一个的元素会自动的变成 第0个. 然后指针向后移动一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了0, 也就不会被删除了. 可以删除的做法：li = [11, 22, 33, 44]for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除li.pop()print(li)或者. 用另一个列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除 li = [11, 22, 33, 44]del_li = []for e in li:del_li.append(e)for e in del_li:li.remove(e)print(li)注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易出现问题. 尽量不要在循环中直接去删除元素. 可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除
** dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict**
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])print(dic)结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}前面列表中的每一项都会作为key, 后面列表中的内容作为value. 生成dict . 注意: dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])print(dic) dic.get("jay").append("胡大") print(dic) 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大']}代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ用的是同一个列表. 所以. 前面那个改了. 后面那个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}# 删除key中带有'k'的元素for k in dic:if 'k' in k:del dic[k]# dictionary changed size during iteration, 在循环迭代的时候不允许进⾏删除操作print(dic)那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在一个list中, 然后循环list, 再删除 dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}dic_del_list = [] # 删除key中带有'k'的元素for k in dic:if 'k' in k:dic_del_list.append(k)for el in dic_del_list:del dic[el]print(dic)
类型转换:
元组 => 列表 list(tuple) 列表 => 元组 tuple(list) list=>str str.join(list) str=>list str.split() 转换成False的数据: 0,'',None,[],(),{},set() ==> False
set集合
set集合是python的一个基本数据类型. 一般不是很常用. set中的元素是不重复的.无序的.里面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但是不保存value, 只保存key. set也用{}表示注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash的. set是可变的. set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错 set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错set中的元素是不重复的, 且无序的.s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"} print(s) 结果: {'周星星', '周杰伦'}
一般使用set进行去重
*set的一般操作
1、增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.add("郑裕玲")print(s) s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中 print(s) s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.update("麻花藤") # 迭代更新 print(s) s.update(["张曼玉", "李若彤","李若彤"]) print(s)
2、删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"} item = s.pop() # 随机弹出一个.print(s) print(item) s.remove("关之琳") # 直接删除元素 s.remove("马虎疼") # 不存在这个元素. 删除会报错print(s) s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的. print(s) # set()
3、修改
set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法进行直接修改.# 我们可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}# 把刘嘉玲改成赵本山 s.remove("刘嘉玲") s.add("赵本山") print(s)
4、查询
# set是一个可迭代对象. 所以可以进行for循环 for el in s: print(el)
5、常用操作
s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"} s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮长山"} # 交集 # 两个集合中的共有元素 print(s1 & s2) # {'皮长山'} print(s1.intersection(s2)) # {'皮长山'} # 并集print(s1 | s2) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'} print(s1.union(s2))# {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}# 差集 print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第一个中单独存在的 print(s1.difference(s2))# {'赵四', '刘能'} # 反交集 print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}s1 = {"刘能", "赵四"} s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}# 子集 print(s1 < s2) # set1是set2的子集吗? Trueprint(s1.issubset(s2)) # 超集 print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False print(s1.issuperset(s2))set集合本身是可以发生改变的. 是不可hash的. 我们可以使用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是一个可哈希的数据类型s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"]) dic = {s:'123'} # 可以正常使用了了 print(dic)
深浅拷贝
lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"] lst2 = lst1print(lst1) print(lst2) lst1.append("杨逍")print(lst1) print(lst2) 结果: ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王","杨逍"] ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王","杨逍"] dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}dic2 = dic1print(dic1) print(dic2)dic1['name'] = "范瑶" print(dic1) print(dic2) 结果: {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '范瑶'} {'id': 123, 'name': '范瑶'}对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是一样的. lst1改变了, lst2也发生改变
浅拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"] lst2 = lst1.copy()lst1.append("李嘉诚")print(lst1) print(lst2) print(id(lst1), id(lst2)) 结果: 两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]lst2 = lst1.copy() lst1[3].append("无敌是多磨寂寞") print(lst1)print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] 4417248328 4417248328浅拷贝. 只会拷贝第一层. 第二层的内容不会拷贝. 所以被称为浅拷贝
深拷贝
import copylst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1)lst1[3].append("无敌是多磨寂寞") print(lst1)print(lst2)print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))结果:['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']]4447221448 4447233800都不一样了. 深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产生一个改变另一个跟着改变的问题
