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CSV格式导出到CSV文件导入CSV文件TXT格式导出到TXT文件导入TXT文件JLD格式导出到JLD文件导入JLD文件CSV格式
导出到CSV文件
在操作之前我们首先要安装DataFrames包和CSV包
Pkg.add("DataFrames")Pkg.add("CSV")
创建一个DataFrame格式的数据df
using DataFramesdf = DataFrame(year = [1,2,3,3,3,3,3,3,54,5],name=["h","we","as","aa","av","af","ab","sa","ea","as"])
将df保存到mydata.csv中
using CSVCSV.write("mydata.csv", df)
导入CSV文件
df = CSV.read("mydata.csv")print(typeof(df))describe(df)
输出为
TXT格式
导出到TXT文件
f = open("mydata.txt", "w")write(f, "Hello\n")write(f, "Julia")close(f)
导入TXT文件
f = open("mydata.txt", "r")lines = readlines(f) # 将每一行的文本分开保存到一个数组里for line in linesprintln(line)endclose(f)
输出为
HelloJulia
JLD格式
JLD格式是Julia特有的文件格式，在使用之前我们要先下载JLD包和HDF5包
Pkg.add("JLD")Pkg.add("HDF5")
导出到JLD文件
将数据保存到JLD格式的文件的代码为
using JLDusing HDF5var_a = [1,2,3,4]var_b = ["a","b","c","d"]save("mydata.jld", "VAR_A", var_a, "VAR_B", var_b)
导入JLD文件
data = load("mydata.jld", "VAR_A")println(data)data = load("mydata.jld", "VAR_B")println(data)
输出为
[1, 2, 3, 4]["a", "b", "c", "d"]
