1.收集到港澳台近的数据（表格1），数据来源具体来源：http://data./easyquery.htm?cn=E0110
表格 1
2.利用表格1中第一列和第二列做一元回归分析
利用matlab编译程序如下：
clear;clc;load('a.mat');%导入数据n=length(a);X=a(:,1);%提取自变量X1=[ones(n,1),X];%自变量矩阵前加一列1Y=a(:,2);%提取因变量[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X1);%多指标%输出向量b，bint为回归系数估计值和它们的置信区间，r，rint为残差及其置信区间，%stats是用于检验回归模型的统计量，有三个量，%第一个是决定系数R的平方，第二个是F统计量值，第三个是与F统计量值对应的概率PZ=b(1)+b(2)*X;%回归方程plot(X,Y,'rp',X,Z,'b');title('原始数据散点图与回归线');set(0,'defaultfigurecolor','w');
得到结果如下：
回归方程：y=42237.6470588214-77842038.9705839x（下图1）bint为回归系数估计值的置信区间:[-84122051.1272290,39109.3802594004]和[-71562026.8139388,45365.9138582424]r，rint为残差及其置信区间:（下图2）决定系数R的平方：0.9836（越接近1拟合程度越高）F统计量值：838.610071047130F统计量值对应的概率P：6.79068295826737e-14<<0.05,即回归方程显著。
