农作物病虫害AI智能监测预警系统利用机器学习、计算机视觉等技术，采用特定的计算机算法和模型，对摄像机以视频的方式实时监控作物生长状态，并将视频流画面实时推送到云端服务器，我们可以在后台设置抽帧比例，比如每分钟抽帧3次，农作物病虫害AI智能监测预警系统则会在1分钟内抽取的3张图片推送给Al算法模型，AI算法模型会对推送过来的图片进行自动分析，并且通过自主学习不断提高判断能力。
农作物病虫害AI智能监测预警系统是指利用物联网技术，动态监测田间作物的病虫情、墒情、苗情、及灾情的监测预警系统。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端，访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。农作物病虫害AI智能监测预警系统结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案，实现作物生长动态监测和人工远程管理，保证农作物在适宜的环境条件下生长，提高农业生产力，增加农民收入。
农作物病虫害AI智能监测预警系统主要用于农林病虫的远程诊断、预测、预报、预警、研究和监测控制等工作领域，农作物病虫害AI智能监测预警系统用专用采集卡及软件与计算机配套使用，通过Internet 网络实时传输到相关地区和部门，快速准确预测预报监控区的病虫害发生动态、环境因子，分析种群的空间格局，植保专家远程实时遥控诊断，根据监测到的害虫提出防治方案，以维护生物链的平衡。
1. [Desktop Entry]
2. Encoding=UTF-8
3. Name=Eclipse
4. Comment=Eclipse
5. Exec=/usr/bin/eclipse
6. Icon=/opt/eclipse/icon.xpm
7. Categories=Application;Development;Java;IDE
8. Version=1.0
9. Type=Application
10. Terminal=0
