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matplotlib.pyplot模块 - 快速绘图
matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。
1.调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象。(可选)
plt.figure(figsize=(8,4))
也可以不创建绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图，matplotlib会为我们自动创建一个绘图对象！！
如果需要同时绘制多幅图表的话，可以是给figure传递一个整数参数指定图标的序号，如果所指定序号的绘图对象已经存在的话，将不创建新的对象，而只是让它成为当前绘图对象。
figsize参数：指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸；dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80。因此本例中所创建的图表窗口的宽度为880 = 640像素。
但是用show()出来的工具栏中的保存按钮保存下来的png图像的大小是800400像素。这是因为保存图表用的函数savefig使用不同的DPI配置，savefig函数也有一个dpi参数，如果不设置的话，将使用matplotlib配置文件中的配置，此配置可以通过如下语句进行查看：>>>matplotlib.rcParams[“savefig.dpi”]100
2.通过调用plot函数在当前的绘图对象中进行绘图
plt.plot(years, price, ‘b*’)#,label="c o s ( x 2 ) cos(x^2)cos(x2)")
plt.plot(years, price, ‘r’)
Note:
第一句将x,y数组传递给plot
2.通过第三个参数"b–“指定曲线的颜色和线型，这个参数称为格式化参数，它能够通过一些易记的符号快速指定曲线的样式。其中b表示蓝色，”–"表示线型为虚线。
用关键字参数指定各种属性：label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示/图例(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。color : 指定曲线的颜色linewidth : 指定曲线的宽度
具体参见【附录 - matplotlib中的作图参数】
3.设置绘图对象的各个属性
plt.xlabel(“years(+2000)”) #设置X轴的文字
plt.ylabel(“housing average price(*2000 yuan)”)
plt.ylim(0, 15) #设置Y轴的范围
plt.title(‘line_regression & gradient decrease’) #设置图表的标题
plt.legend() #显示图示
设置xlabel和ylabel显示的大小
import matplotlib
matplotlib.rc(‘xtick’, labelsize=18)
matplotlib.rc(‘ytick’, labelsize=18)
