T检验
T检验是假设检验的一种,又叫student t检验(Student’s t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 T检验用于检验两个总体的均值差异是否显著。
科研绘图工具--Graphpad Prim是一款应用较广的工具
,有需要的小伙伴可以私信利刃君获取软件(获取方式详情见文末),今天利刃君为大家带来利用
GraphPad prism进行t检验的详细步骤
。
一、配对t检验操作步骤
1.首先点击左侧 New Table & Graph 工具项中的“
Column
” 选项;
2.再点击选择右侧Enter/import data选项中的“
Ener replicate vales,stacked into columns
”选项 ;
3.最后点击“
Create
”创建图标样式。
4.在出现的界面上输入需要处理的
数据所设置的组别
,可分为多个组。
5.在表格中输入组别与各组对应的样本数据,
完善表格数据
。
6.点击图中左侧中的 Results 项,弹出右侧方框;
7.再选择方框工具中 XY analyses 项,选择其附属选项“
column statistics
”,勾选要进行t检验的组别数据;
8.最后点击“
OK
”确认。
9.在弹出的对话框中Test if the values come from a Gaussian distribution 项中选择三项中任意一项或三项都选皆可,(此处为三种检验数据是否呈正态分布的分析方法,
D’Agootino-Pearson 法、Kolmogorov-Smirnov 法、Shapiro-Wilk 法
,分析结果相似)
10.随后点击“
OK
”确认。
11.对结果进行分析,点击页面左侧 Results ,选择附属选项,
P > 0.10则表明数据呈正态分布
,结果中包含了D’Agootino-Pearson 法、Kolmogorov-Smirnov 法、Shapiro-Wilk 法三种方法的检验结果。
注:
配对 t 检验是建议采用单一研究对象前后值连线的图形表达,但如果数据太多,则不适合用图形表达。
12.如需图形表达,可选择页面左侧 Graphs 的附属选项 “
Data 1
”,再选择所需图形样式,最后点击“
OK
”确认。当然也可在上方工具栏中的change选项中更改图形类型。
二、成组t检验操作步骤
成组t检验的操作步骤与配对t检验在采用数据分析方式前面的步骤相同,即前5步的步骤相同,利刃君就不在重复说明了。
6.点击左侧目录中 Results 项,弹出右侧方框;
7.点击Column analyses 项,选择其附属选项“
t tests(and nonparametric tests)
” ;
8.点击“
OK
”确认。
9.在弹出的对话框里全部默认选择第一个选项,点击“
OK
”确认。
10.进行
结果分析
,检验方差性检验(齐与不齐,不明白的可以咨询一下度娘哟);P > 0.10:表述方差齐。
11.若P < 0.10,则表明
数据方差不齐,则需要先进行数据校正,然后重新进行检验。
点击表格顶端 “
Unpaired t test
”,弹出右侧窗口,第一项选择默认选项,非配对;第二项选择默认选项,参数检验;
第三项选择第二项, welch 校正
;最后点击“
OK
”确认,重新得出P值。
资源获取方式:
1.点击头像,添加
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关键词:027
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