我在做一组300多万观测值的面板数据，是500个体*6000时间观测值的数据，个体是从几十万个样本中随机抽取的，但是总规模还是达到300W的观测值。已经做了F检验显示使用个体差异模型，Hausman检验显示随机效应。
但是我在做回归的过程中发现，不管固定效应还是随机效应，也就是不管fixed还是random，对于一些控制变量的回归结果都是一样的，其标准差都完全相同。这是其一，其二是估计个体固定效应的时候，我发现所有个体固定效应的标准差也都是完全一样的。
请问，有可能是哪方面的问题，是计量模型还是数据还是软件的问题？
结果如下：
random
(Intercept)4.02695980.0872270 46.1664 < 2.2e-16 ***
summerD -0.16539680.0074957-22.0654 < 2.2e-16 ***
log(price)-0.06221520.0051529-12.0739 < 2.2e-16 ***
holiday 0.46572820.0019272241.6604 < 2.2e-16 ***
weekend 0.19556850.0021547 90.7627 < 2.2e-16 ***
fixed
summerD -0.16539680.0074957-22.0654 < 2.2e-16 ***
log(price)-0.06221520.0051529-12.0739 < 2.2e-16 ***
holiday 0.46572820.0019272241.6604 < 2.2e-16 ***
weekend 0.19556850.0021547 90.7627 < 2.2e-16 ***
随机效应估算与固定效应估算_面板数据分析中固定效应和随机效应的估计结果完全一致 与OLS差别不大...
