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股票python量化交易026-数据回测的概念以及现有框架

时间:2021-03-29 16:52:51

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股票python量化交易026-数据回测的概念以及现有框架

数据回测是什么?

测试历史数据的预测模型,是一种反向测试,旨在估计策略或模型在过去一段时间内的表现,需要提供足够的细节模拟过去的条件。

特别提醒

回测结果好 ≠ 100%赚钱

回测与实盘的差异问题未来函数

a.回测数据一般用daily当天的收盘价或者第二天的开盘价 进行模拟测试,但实盘交易中往往第二天开盘价就高开或低走,与实盘有价格差异。

b.如果用分时数据则会带来策略和回测的数据复杂度。滑点

实盘交易中市场挂单和限价挂单都可能在一瞬间买不进的情况。造成跟策略限定的买入价有出入。

除了上面2点,还有交易费用和网络延时等一些情况也会有所影响。

常用回测框架

除了上面的框架,还有一些新的框架,具体好坏,个人甄别。

几个框架的比较可以参考:/p/151897607?ivk_sa=1024320u

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