1、ODS层将整个业务系统的数据集中起来，然后对数据进行ETL进入IT架构的核心——数据仓库中，从而对数据进行统计、挖掘和分析，最后用可视化工具展示；
2、公司分为：互联网公司和传统公司；
3、互联网公司，如facebook把hadoop用做数据仓库的核心，把结果呈现在Oracle中。（ps.思考问题，不能信马由缰，需要一个核心、一个主题。）
3、hadoop的资源管理能力逐渐在加强。
4、随着云计算和物联网的兴起，实时流数据的处理将成为关注的重点。
5、现在的大数据处理不但需要用作统计，还需要用于机器学习，快速的检测出异常状态。
6、数据源的两大分类：a、人产生的数据，通过分析进行精准营销找到客户，b、机器产生的数据，通过分析找到客户管理，提高生产力。
目前hadoop主要用于数据仓库，后续会逐渐接管负载均衡；
在数据流上做更强的分析和机器学习；
需要有全新的集群的应用。
ps.札记：读书时摘记的要点和心得体会及见闻的单篇文章。
