统一汇聚 推动业务数据协同5
价值提炼 支撑精准服务与科学管理6
大数据资源平台目标体系规划11
促进大数据供给侧改革，围绕 大数据各项能力开放，推动数 据应用创新发展，激发数据价值。
搭建数据，业务，智慧三大 中台，与行业先进技术保持 同步演进；打造城市数据运 营、事件管理等数字孪生技 术能力。
整合现有公共数据资源，布局 行业数据引入，逐步形成城市 数据枢纽。
建设目标与思路12
使能高效协同，全面优化数据动态更新与同步机制推动公共数据完整归集，按需及时同步和更新公共数据，形成大数据枢纽，保证委办间政务协同驱动数据应用，进一步完善大数据中心主题库建设完成主题数据库建设，推动数据资源整合及数据分析应用
聚焦服务赋能，初步构建中台能力开放体系搭建统一流数据处理和业务中台，并完善数据共享服务与数据分析和可视化 服务，提升数据共享与开放效能加强数据运营，推动全市数据统一标准化管理及运维构建统一数据开发与调度，增强数据管理能力 建立统一数据运维和自有的大数据组件技术栈，保障平台稳定运营确保安全可控，完善数据安全和平台安全管控建立完整的平台安全和数据安全管控体系，保障数据安全管控
大数据资源平台功能框架13
构建数据中台核心能力，赋能多样化应用场景15
◼ 计算资源的读写分离：在 TDC、KunDB等数据库中 对处理和访问节点分离；
◼ 库的读写分离：数据处理 库和数据访问库分离。
◼ 三大区物理隔离，实现大 数据资源区、对外开放区、 实验区物理隔离；
◼ 大数据资源区的数据湖和 市级数据库物理隔离。
◼ 湖内各委办局逻辑隔离
◼ 库内各主题层逻辑隔离
数据层整体实现方案-数据架构16
◼ 大数据资源平台支撑数据共享交换（生产职能）、数据分析、数据开放三大核心数据服务，包括大数据资源区、对外 开放区和实验区三大数据区。
数据层整体实现方案-数据分层17
◼ ODS层数据：该层数据为数据 湖落地的贴源数据，其数据结构 与政务应用等系统的原始数据结 构保持一致，是市级数据库的数 据来源。
◼ DWD层数据：该层数据为数据 湖贴源数据清洗后的明细数据。 根据数据标准，对贴源数据进行
清洗、转换，实现数据的标准化 和一致性。
◼ DWA层数据：在明细数据进行 上根据上层应用需要进行横向关 联和纵向汇总的共享模型数据。
◼ ST层数据：面向不同应用的应 用结果数据。
大数据资源区实现方案-市级数据湖18
◼ 市级数据湖归集的数据范围、种类和存储方式等政务数据
大数据资源区实现方案-市级数据库-公共基础库19
◼ 通过对政务数据、社会数据进行数据标准化、数据整合及价值挖掘，构建形成人口库、法人库、空间地理库、电子证 照库四大基础库的标签体系。
服务开放层-AI中台服务22
• 基础设施：提供平台的所有基础设施资源，包括计算资源、存储资源等，为整个平台 提供基础支持；
• 平台组件：包括大数据平台、容器平台， 为整个AI云平台提供基础运营环境；
• AI平台：为AI中台核心业务层,包含数据 管理服务、模型训练服务、模型管理服务 推理服务、资源调度服务和运营管理服务 面向业务使用人员提供端到端人工智能研 发生产通用能力；
• A能力：包含各类人工智能A能力,例如图像识别能力、视频分析能力、自然语言理 解能力、知识图谱等；
• 业务应用：包含各类人工智能应用,例如人流疏导、环境治理、智能安防等。
构建面向“设备-数据-系统-业务”的统一运维管理能力体系31
✓ 构建市级大数据中心统一运维管理能力体系，对大数据中心基础设备、数据、应用、业务进行统一运营管理，提供IT运维监控、业务可视化监控、业务稽查分析、数据质量保障等多个领域的综合运维管理能力，促进中心IT运营降本增 效。
对数据生命周期各阶段相关过程安全提供技术保障34
统一安全配置基线 提供能力对数据存储组件进行配置安全基线检 查识别脆弱性并提供加固建议统一敏感数据识别 支持通过配置敏感数据识别规则，在静态存储 和网络流量中识别敏感数据并基于实现数据标 签和异常外泄阻断
统一敏感数据加密
提供国密算法SDK和统一密钥管理能力，支持 密钥生成、存储、使用、分发、更新、销毁的 全生存周期安全管理
统一敏感数据脱敏 提供能力各种存储环境中的数据进行静态脱敏， 进行基于业务场景的动态脱敏，
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