1、安装miniconda
windows下安装，去清华大学开源镜像下载，速度比较快。
选中Miniconda3-latest-Windos-x86_64.exe下载安装包（目前最新的是py3.9）
或者（py3.8版本的）（由于该课程李沐用的是3.8，所以建议3.8）：
下载完成之后双击安装即可，一般都选择默认配置即可
安装完成后，打开anaconda prompt这个终端（安装miniconda的时候会自动安装prompt到你电脑上），
然后分别执行如下四个命令，将conda和pip的软件源修改成为清华的源，这样的话，使用conda和pip下载安装软件包时速度会快很多。
conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yespip config set global.index-url https://pypi.tuna./simple
2、创建新的conda环境
conda create --name d2l python=3.8 -y//激活环境conda activate d2l
3、安装深度学习框架和d2l的软件包
这里一定确保先配置好了清华镜像源，否则很慢
pip install jupyter d2l torch torchvision
安装记事本，建议从网站上下载jupyter记事本解压后放到本地文件夹下
在记事本目录下执行jupyter notebook命令便可以在本机的8888端口打开jupyter了（一般会自动打开浏览器）
由此，你可以运行这本书中每个部分的代码。 在运行书籍代码、更新深度学习框架或d2l软件包之前，请始终执行conda activate d2l以激活运行时环境。 要退出环境，请运行conda deactivate。
