人之所以痛苦，那是因为你在成长。--------magic_guo
微服务项目，由于访问量和系统的高可用性能，会将上传的文件图片等存放在搭建的分布式文件存储系统；现在比较流行的文件存储系统有fastDFS和OSS(在下一篇描述)；但是两者各有利弊：
1、fastDFS的搭建需要更多的资源，搭建步骤繁琐，还要考虑到后期的维护成本；
2、OSS是阿里云的存储服务，只需要一些配置就可以乱传乱滋溜，也不用考虑后期维护问题，等项目的访问量上来以后，只管拿钱配置就可以了；毕竟钱这东西，谁说不香呢？！！！！
今天我们两个列子都搭建一波，具体的选择，还要业务需求和项目资金来考虑；
使用docker来搭建fastDFS：
搭建DFS有两种方式，一种是在服务器上下载fastDFS的压缩包来安装，再进行一系列的配置(确实比较繁琐)；另一种是在服务器上直接起docker服务，docker镜像已经将大部分的配置搞定了，其余的就是一些简单必要的配置，如容器之间的通信等。
1、进入dockerhub官网，搜索fastdfs镜像：
其中有很多版本，我们选择集成了nginx的版本；毕竟处理静态文件，负载均衡这块儿，nginx还是拿捏得死死的；
点进去之后我们会发现其中有一些docker的启动命令，先搞下来：
后面启动镜像时需要注意两点：
1.将–network=fastdfs-net 改成–network=host(即保持容器的网络和宿主机的网络是一致的)
2.将-e TRACKER_SERVER=tracker:22122 中的tracker改成自己的宿主机ip；
docker network create fastdfs-netdocker run -dit --network=fastdfs-net --name tracker -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs ygqygq2/fastdfs-nginx:latest trackerdocker run -dit --network=fastdfs-net --name storage0 -e TRACKER_SERVER=tracker:22122 -v /var/fdfs/storage0:/var/fdfs ygqygq2/fastdfs-nginx:latest storagedocker run -dit --network=fastdfs-net --name storage1 -e TRACKER_SERVER=tracker:22122 -v /var/fdfs/storage1:/var/fdfs ygqygq2/fastdfs-nginx:latest storage
然后我们去虚拟机拉取此镜像：
先搜索此镜像：
docker search fastDFS
选择整合了nginx的版本，然后拉取此镜像：
docker pull ygqygq2/fastdfs-nginx
拉取后查看镜像，看到已经拉去下来了：
docker images
接下来我们来分析这几条命令：
docker network create fastdfs-net：创建一个名字为fastdfs-net的docker局域网络
docker -dit：
-d：–detach：在后台运行容器，并且打印容器id
-i：–interactive：即使没有连接，也要保持标准输入保持打开状态，一般与 -t 连用
-t：–tty：分配一个伪tty，一般与 -i 连用
总的来说就是：在后台启动此容器，以标准输入的方式给容器产生一个交互性shell命令行
–name storage1：给次容器起个别名为storage1
-e TRACKER_SERVER=tracker:22122：设置一个名为TRACKER_SERVER的环境变量为，并绑定内容为tracker:22122；
-v /var/fdfs/storage1:/var/fdfs：这是宿主机与docker之间挂载的共享目录卷
ygqygq2/fastdfs-nginx:latest：镜像的名字和tag；(表示是最新版本的镜像)
最后一个storage表示此容器为 storage类型；
其中storage的整条命令的意思为：起一个storage类型的容器，名字为storage1，设置环境变量为tracker的host和端口，并挂在一些宿主机和容器的目录；
解释一下fastDFS的真个存储架构：
Tracker server
Tracker是FastDFS的协调者，负责管理所有的storage server和group，每个storage在启动后会连接Tracker，告知自己所属的group等信息，并保持周期性的心跳，tracker根据storage的心跳信息，建立group==>[storage server list]的映射表；
Storage server
Storage server以组（卷，group或volume）为单位组织，一个group内包含多台storage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费；
启动镜像：
启动命令更改过以后，先启动tracker的服务镜像，再启动storage服务镜像(如果只是测试，可以启动一个)；
启动后可以看到是三个容器已经起来了：
如果按照以上方式启动镜像，不需要更改别的配置，或许会遇到存储空间不足的问题，分别进到tracker和storage容器中，修改/etc/fdfs/tracker.conf文件：
fastDFS搭建完成之后该是编写java代码：
pom文件：
<dependency><groupId>com.github.tobato</groupId><artifactId>fastdfs-client</artifactId><version>1.26.1-RELEASE</version></dependency>
配置文件：
spring:cloud:config:uri: http://localhost:9999name: applicationprofile: shop-resources, log, eureka-clientfdfs:tracker-list:- 192.168.142.128:22122 # tacker服务的地址connect-timeout: 30000 # 连接超时时间so-timeout: 3000 # 读取文件超时时间thumb-image: # 缩率图height: 200width: 200dsfHostName: http://192.168.142.128:8080/
controller层：
@RestController@RequestMapping("/uploadController")public class FdsUploadController {@Autowiredprivate FastFileStorageClient fastFileStorageClient;@Value("${dsfHostName}")private String dsfHostName;@RequestMapping("/uploadPng")public ResultEntity uploadPng(MultipartFile file) {try {System.out.println(file);String fileExtName = FilenameUtils.getExtension(file.getOriginalFilename());System.out.println(fileExtName+"******************************");StorePath storePath = fastFileStorageClient.uploadImageAndCrtThumbImage(file.getInputStream(), file.getSize(), fileExtName, null);String fullPath = storePath.getFullPath();System.out.println(dsfHostName + fullPath);return ResultEntity.success(dsfHostName + fullPath);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}}
启动此模块，访问接口，因为要上传文件，因此需要在postman上测试：
返回一个整体的路径，到时候将此路径返回给前端处理；此路径可直接访问图片：
也可以根据路径在服务器上找到此图片：
感受：
突然间发现，自己写一个博客开源出去，会影响好多人(虽然也没有人看吧)，自己不敢有丝毫的差错，生怕误导人家！另外有些原理和配置研究的太过肤浅，但是我的本心是将这些博客当做笔记记录下来的；希望在其中发现错误的朋友们能够指出我的问题，我也好继续反省；如果此博客能够帮助到大家，那是真的很开心！谢谢大家批评指正！
本文章教学视频来自：/video/BV1tb4y1Q74E?p=3&t=125
静下心，慢慢来，会很快！
