我相信大家在学习python中会遇到一些很苦恼的数据导入问题，csdn上面的数据导入五花八门，大多是在特定条件实行的数据导入，我在学习机器学习分类算法实现中发现csdn上面有很多dat数据文件，所以想要利用这些dat数据文件，但不知道如何导入，经过一番摸索，有一种方法可以完全实现dat文件转化为csv文件导入python：
首先下载一个dat文件
直接将后缀改成xlsx，打开文件发现dat数据文件的格式是这样的：
可以看到这些数据只有一列，所有得想办法把他们分开，具体办法就是excell的分列操作，很简单不提
分列之后就是正常的一行一列的数据，这个时候保存数据格式为csv
然后把文件改成utf-8编码即可
再进行代码操作：
import pandas as pd
pd.read_csv(“11heart1.csv”,encoding = ‘utf-8’)
数据就导入了！
