引言
在本节中，我们将使用Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件。对于需要在尺寸不同的屏幕上显示的图表，这很有用，因为它们将自动缩放，以适合观看者的屏幕。如果你打算以在线方式使用图表，请考虑使用Pygal来生成它们，这样它们在任何设备商显示时都会很美观。
在这个项目中，我们将对掷骰子的结果进行分析。掷6面的常规骰子时，可能出现的结果为1～6点，且出现每种结果的可能性相同。然而，如果同时掷两个骰子，某些点数出现的可能性将比其他点数大。为确定哪些点数出现的可能性最大，我们将生成一个表示掷骰子结果的数据集，并根据结果绘制出一个图形。
在数学领域，常常利用掷骰子来解释各种数据分析，但是它在赌场和其他博弈场景中也得到了实际应用，在游戏《大富翁》以及众多的角色扮演游戏中也是这样。
安装Pygal
请使用pip来安装pygal，我们只需要执行命令：
pip install --user pygal==1.7
就可以把pygal安装上了。
Pygal画廊
要了解Pygal可创建什么样的图表，请查看图表类型画廊，我们只需要去pygal的官方网站查看相关文档即可。
下面我们来创建一个类模拟掷一个骰子：
方法__init__( )接受一个可选参数。创建这个类的实例时，如果没有指定任何实参，面熟默认为6；如果指定了这个实参，这个值将用于设置骰子的面数。骰子是根据面数命名的，6面的骰子名为D6，8面的骰子名为D8，以此类推。
方法roll( )使用函数randint( )来返回一个1和面数之间的随机数。这个函数可能返回起始值，终止值num_sides或这两个值之间的任何整数。
掷骰子
使用这个类创建图表前，先来掷D6骰子，将结果打印出来，并检查结果是否合理：
我们首先创建了一个Die实例，其面数为默认值6。然后掷骰子100次，并将每次的结果都存储在列表results中。下面是一个实例结果集。
通过快速扫描这些结果可知，Die类看起来没有问题。我们见到了值1～6，这表明返回了最大和最小的可能值；我们没有见到值0和7，这表明结果都在正确的范围之内。我们还见到了1～6之间的其他所有可能结果都在我们的数据集中出现了。
分析结果
为了分析掷一个6面的骰子结果，我们计算每个点出现的次数：
由于我们将使用Pygal来进行分析，而不是将结果打印出来，因此可以将模拟掷骰子的次数增加到1000次，为了分析结果我们创建了空列表frequencies，用于存储每种点数出现的次数。然后我们遍历可能的点数（这里为1～6），计算每种点数在results中出现了多少次，并将这个值附加到列表frequencies的末尾。接下来，我们在可视化之前将其打印出来：
结果看起来是合理的，我们看到了6个值：掷D6骰子的时候可能出现每个点数对应一个；我们还发现，没有任何点数是高出其他点数很多的。
接下来我们就可以利用这些数据进行我们直方图的绘制啦
