t检验(R软件)
x
y
72.6,75.8,72.2,71.6,77.1,71.5,68.2,72,71.5)
t.test(x, y, var.equal=TRUE)
当p-value>0.05时，x,y无显著性差异；否则有。(适用于两组数据的个数相等时)
F检验(R软件)
x
y
72.6,75.8,72.2,71.6,77.1,71.5,68.2,72,71.5)
var.test(x, y)
当p-value>0.05时，x,y方差相同；否则不同。
判断一组数据是否服从正态分布(matlab)
x=[62.7,80.3,80.4,68.6,73.3,72.2,71.5,72.3,81.5,78.6,78.6,77.1,77.2,85.6,78,69.2,73.8,73,78.6,78. 6,77.1,77.2,85.6,78,69.2,73.8,73];
x = x';
alpha = 0.05;
% 正态分布判断
[mu, sigma] = normfit(x);
p1 = normcdf(x, mu, sigma);
[H1,s1] = kstest(x, [x, p1], alpha);
n = length(x);
if H1 == 0
disp('该数据源服从正态分布。')
else
disp('该数据源不服从正态分布。')
end
变异系数计算： C.V =(标准偏差÷平均值)×100%，变异系数越小越稳定。(适用于正态分布)
灰色预测
线性回归
inv(x)或x^-1求x的逆, rank(x)x的秩, [a,lamda]=eig(x)求矩阵a的特征值与特征向量(方阵)，rotate3d用于旋转三维图形，grid on用于加网格，zoom on放大图形，zeros(3,3)全0阵ones(3,3)eye(3,3)单位阵
