目前，大气颗粒物污染成为我国亟待解决的环境问题。颗粒物污染不仅对气候和环境有重要影响，而且对人体健康有严重损害，尤其在一些重污染天气，如灰霾和沙尘暴等。为了高效、精准地治理区域大气颗粒物污染，首先需要了解颗粒物的来源。因此，颗粒物源解析成为目前解决大气颗粒物污染的关键技术。
1.《大气颗粒物PMF源解析实践技术应用》
2.《EKMA曲线及大气O3来源解析》
3.《SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算》
另有其它模式：WRF模式、WRF/Chem模式、WRF-CMAQ模式、CLM陆面过程模式、CAMx等......
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大气颗粒物PMF源解析实践技术应用
1、了解大气颗粒物主要来源，熟悉大气污染源解析方法。
2、通过实际案例操作与案例分析掌握PMF源解析技术方法及在实际项目中的应用
3、掌握PMF源解析结果的优化及误差评估方法。
4、现场答疑，解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题。
内容
基于深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术
长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用精品
Python 机器学习案例实践
Python 深度学习实践技术应用
MATLAB 在生态环境数据处理与分析中的应用
MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
结构方程模型（SEM）高阶应用及建模中特殊问题处理方法
无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与 GIS 融合制图
无人机生态环境监测、图像处理与 GIS 数据分析综合应用
高光谱数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用
如何利用有限的监测数据发表更多的SCI 论文—利用ArcGIS 探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估技术应用及论文写作提升
Biome-BGC生态系统模型原理与应用
陆面蒸模拟的理论与实践应用
InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和、论文写作等实际项目中的具体应用
R 语言与作物模型高级应用实战(独孤九剑）
植被参数遥感反演与数据同化系列
Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的实践技术应用
“R 语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
Delft3D 水动力-富营养化模型实践技术
基于 Python 实现的深度学习技术在水文水质领域应用
aquatox 水环境与水生态模型实践技术应用
基于 CAMx 的空气质量模拟及污染来源解析技术培训班
空气质量预报模式系统（wrf-cmaq）改进与污染源排放清单
气候水文耦合 WRF-Hydro 模式应用在线直播
区域气象-大气化学在线耦合模式（WRF/Chem）
高分辨率区域气候模式（WRF）在地学、生态环境、水文及能源领域中的应用
CLM 陆面过程模式实践技术应用
“python 语言+气象水文”数据处理及精美科研绘图
NCL 数据分析与处理实践应用
关于举办 WRFDA 资料同化系统理论、运行 与变分、混合同化新方法技术
