900字范文 > 基于Echarts实现可视化数据大屏Echarts地图炫光标记

基于Echarts实现可视化数据大屏Echarts地图炫光标记

时间：2023-05-14 13:22:11

前言

🚀 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作，可以在此基础上重新开发。

本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

⚽精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻

❤ 【作者主页——🔥获取更多优质源码】

❤ 【1000套毕设项目精品实战案例】

❤ 【 20套 VUE+Echarts 大数据可视化源码】

❤ 【150套 HTML+ Echarts大数据可视化源码】

文章目录

前言一、Echart是什么二、ECharts入门教程三、作品演示四、代码实现1.HTML五、更多干货

一、Echart是什么

ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

二、ECharts入门教程

5 分钟上手ECharts

三、作品演示

四、代码实现

1.HTML

<html lang="en"><head><meta charset="utf-8"><title>ECharts</title></head><body style="background:#1B1B1B"><div id="mainMap" style="height:400px;width: 700px;padding:10px;background:#1B1B1B"></div><script type="text/javascript" src="js/jquery-1.8.0.js"></script><script src="js/echarts.js" charset="UTF-8"></script><script type="text/javascript">$('#document').ready(function() {getEcharts();});</script><script type="text/javascript">function getEcharts() {// Step:3 conifg ECharts's path, link to echarts.js from current page.// Step:3 为模块加载器配置echarts的路径，从当前页面链接到echarts.js，定义所需图表路径require.config({paths: {echarts: './js'}});// Step:4 require echarts and use it in the callback.// Step:4 动态加载echarts然后在回调函数中开始使用，注意保持按需加载结构定义图表路径require(['echarts','echarts/chart/map'],function(ec) {// --- 地图 ---var myChart2 = ec.init(document.getElementById('mainMap'));myChart2.setOption({dataRange: {min: 0,max: 100,calculable: true,color: ['#ff3333', 'orange', 'yellow', 'lime', 'aqua'],textStyle: {color: '#fff'}},series: [{name: '全国',type: 'map',roam: true,hoverable: false,mapType: 'china',itemStyle: {normal: {borderColor: 'rgba(100,149,237,1)',borderWidth: 0.5,areaStyle: {color: '#1b1b1b'}}},data: [],markLine: {smooth: true,symbol: ['none', 'circle'],symbolSize: 1,itemStyle: {normal: {color: '#fff',borderWidth: 1,borderColor: 'rgba(30,144,255,0.5)'}},data: [],},geoCoord: {'上海': [121.4648, 31.2891],'东莞': [113.8953, 22.901],'东营': [118.7073, 37.5513],'中山': [113.4229, 22.478],'临汾': [111.4783, 36.1615],'临沂': [118.3118, 35.2936],'丹东': [124.541, 40.4242],'丽水': [119.5642, 28.1854],'乌鲁木齐': [87.9236, 43.5883],'佛山': [112.8955, 23.1097],'保定': [115.0488, 39.0948],'兰州': [103.5901, 36.3043],'包头': [110.3467, 41.4899],'北京': [116.4551, 40.2539],'北海': [109.314, 21.6211],'南京': [118.8062, 31.9208],'南宁': [108.479, 23.1152],'南昌': [116.0046, 28.6633],'南通': [121.1023, 32.1625],'厦门': [118.1689, 24.6478],'台州': [121.1353, 28.6688],'合肥': [117.29, 32.0581],'呼和浩特': [111.4124, 40.4901],'咸阳': [108.4131, 34.8706],'哈尔滨': [127.9688, 45.368],'唐山': [118.4766, 39.6826],'嘉兴': [120.9155, 30.6354],'大同': [113.7854, 39.8035],'大连': [122.2229, 39.4409],'天津': [117.4219, 39.4189],'太原': [112.3352, 37.9413],'威海': [121.9482, 37.1393],'宁波': [121.5967, 29.6466],'宝鸡': [107.1826, 34.3433],'宿迁': [118.5535, 33.7775],'常州': [119.4543, 31.5582],'广州': [113.5107, 23.2196],'廊坊': [116.521, 39.0509],'延安': [109.1052, 36.4252],'张家口': [115.1477, 40.8527],'徐州': [117.5208, 34.3268],'德州': [116.6858, 37.2107],'惠州': [114.6204, 23.1647],'成都': [103.9526, 30.7617],'扬州': [119.4653, 32.8162],'承德': [117.5757, 41.4075],'拉萨': [91.1865, 30.1465],'无锡': [120.3442, 31.5527],'日照': [119.2786, 35.5023],'昆明': [102.9199, 25.4663],'杭州': [119.5313, 29.8773],'枣庄': [117.323, 34.8926],'柳州': [109.3799, 24.9774],'株洲': [113.5327, 27.0319],'武汉': [114.3896, 30.6628],'汕头': [117.1692, 23.3405],'江门': [112.6318, 22.1484],'沈阳': [123.1238, 42.1216],'沧州': [116.8286, 38.2104],'河源': [114.917, 23.9722],'泉州': [118.3228, 25.1147],'泰安': [117.0264, 36.0516],'泰州': [120.0586, 32.5525],'济南': [117.1582, 36.8701],'济宁': [116.8286, 35.3375],'海口': [110.3893, 19.8516],'淄博': [118.0371, 36.6064],'淮安': [118.927, 33.4039],'深圳': [114.5435, 22.5439],'清远': [112.9175, 24.3292],'温州': [120.498, 27.8119],'渭南': [109.7864, 35.0299],'湖州': [119.8608, 30.7782],'湘潭': [112.5439, 27.7075],'滨州': [117.8174, 37.4963],'潍坊': [119.0918, 36.524],'烟台': [120.7397, 37.5128],'玉溪': [101.9312, 23.8898],'珠海': [113.7305, 22.1155],'盐城': [120.2234, 33.5577],'盘锦': [121.9482, 41.0449],'石家庄': [114.4995, 38.1006],'福州': [119.4543, 25.9222],'秦皇岛': [119.2126, 40.0232],'绍兴': [120.564, 29.7565],'聊城': [115.9167, 36.4032],'肇庆': [112.1265, 23.5822],'舟山': [122.2559, 30.2234],'苏州': [120.6519, 31.3989],'莱芜': [117.6526, 36.2714],'菏泽': [115.6201, 35.2057],'营口': [122.4316, 40.4297],'葫芦岛': [120.1575, 40.578],'衡水': [115.8838, 37.7161],'衢州': [118.6853, 28.8666],'西宁': [101.4038, 36.8207],'西安': [109.1162, 34.],'贵阳': [106.6992, 26.7682],'连云港': [119.1248, 34.552],'邢台': [114.8071, 37.2821],'邯郸': [114.4775, 36.535],'郑州': [113.4668, 34.6234],'鄂尔多斯': [108.9734, 39.2487],'重庆': [107.7539, 30.1904],'金华': [120.0037, 29.1028],'铜川': [109.0393, 35.1947],'银川': [106.3586, 38.1775],'镇江': [119.4763, 31.9702],'长春': [125.8154, 44.2584],'长沙': [113.0823, 28.2568],'长治': [112.8625, 36.4746],'阳泉': [113.4778, 38.0951],'青岛': [120.4651, 36.3373],'韶关': [113.7964, 24.7028]},markPoint: {symbol: 'emptyCircle',symbolSize: function(v) {return 10 + v / 10},effect: {show: true,shadowBlur: 0},itemStyle: {normal: {label: {show: false}},emphasis: {label: {position: 'top'}}},data: [{name: '上海',value: 95},{name: '广州',value: 90},{name: '大连',value: 80},{name: '南宁',value: 70},{name: '南昌',value: 60},{name: '拉萨',value: 50},{name: '长春',value: 40},{name: '包头',value: 30},{name: '重庆',value: 20},{name: '常州',value: 10}]}},{name: '北京 Top10',type: 'map',mapType: 'china',data: [],markLine: {smooth: true,effect: {show: true,scaleSize: 1,period: 30,color: '#fff',shadowBlur: 10},itemStyle: {normal: {label: {show: false},borderWidth: 1,lineStyle: {type: 'solid',shadowBlur: 10}}},data: [[{name: '上海'}, {name: '北京',value: 95}],[{name: '广州'}, {name: '北京',value: 90}],[{name: '大连'}, {name: '北京',value: 80}],[{name: '南宁'}, {name: '北京',value: 70}],[{name: '南昌'}, {name: '北京',value: 60}],[{name: '拉萨'}, {name: '北京',value: 50}],[{name: '长春'}, {name: '北京',value: 40}],[{name: '包头'}, {name: '北京',value: 30}],[{name: '重庆'}, {name: '北京',value: 20}],[{name: '常州'}, {name: '北京',value: 10}]]},markPoint: {symbol: 'emptyCircle',symbolSize: function(v) {return 0.1},effect: {show: false,shadowBlur: 0},itemStyle: {normal: {label: {show: true,position: 'top',textStyle: {fontSize: 14}}},emphasis: {label: {show: false}}},data: [{name: '上海',value: 95},{name: '广州',value: 90},{name: '大连',value: 80},{name: '南宁',value: 70},{name: '南昌',value: 60},{name: '拉萨',value: 50},{name: '长春',value: 40},{name: '包头',value: 30},{name: '重庆',value: 20},{name: '常州',value: 10}]}}]});});}</script></body></html>

五、更多干货

1.如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容，请 “👍点赞” “✍️评论” “💙收藏”一键三连哦！

2.【👇🏻👇🏻👇🏻关注我| 获取更多源码 | 优质文章】带您学习各种前端插件、3D炫酷效果、图片展示、文字效果、以及整站模板、大学生毕业HTML模板、期末大作业模板、Echarts大数据可视化, 等! 「一起探讨 web前端 ,Node ,Java 知识，互相学习」！

3.以上内容技术相关问题😈欢迎一起交流学习👇🏻👇🏻👇🏻🔥

本内容不代表本网观点和政治立场，如有侵犯你的权益请联系我们处理。

网友评论

网友评论仅供其表达个人看法，并不表明网站立场。