图像表现分类
图像按照表现方式的不同，可以分为两类：
连续图像
离散图像
自然界中的图像都是模拟量，用计算机对图像进行分析处理，需要将图像转换为计算机能够接受的显示和存储的格式。这就是图像的数字化处理。
图像的数字化处理包括：
采样
量化
编码
采样
一幅图像需要经过离散化成为数字图像后才能被计算机处理，图像的空间坐标的离散化叫做空间采样，灰度的离散化叫做灰度量化。采样分为均匀采样和量化，非均匀采样和量化。
量化
采样后的图像虽然在空间分布上是离散的，但各个像素的取值还是连续的，还需要将这些连续变化的量转化为有限的离散值。量化就是把采样区域内表示亮暗信息的连续点离散化后，再用数值来表示，一般的量化值都为整数。
经过采样和量化后的图像可以用整数阵列的形式来表示。图像的量化等级反应了图像的采样质量。若图像中的每个像素用8位二进制数来表示，则有256个量级，若采用16位二进制数表示，则有65536个量级。量级越大，图像的质量就越高，需要用到的存储空间就越大。但由于计算机的处理硬件是有限的，图像的量化不能无限制增加，通常，当限制数字图像的大小时，为了得到质量较好的图像，可以采用以下原则：
对缓变的图像，应该粗采样，细量化，以避免出现假轮廓；对细节丰富的图像，应该细采样，粗量化，以避免模糊；
编码
数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。压缩编码技术是实现图像传输雨储存的关键。比较常见的成熟的编码算法有预测编码，变换编码，分形编码，小波变化图像压缩编码等。
