Oracle有很多值得学习的地方,这里我们主要介绍Oracle UNION ALL,包括介绍UNION等方面。通常情况下,用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意,以上规则只针对多个索引列有效。假如有column没有被索引,查询效率可能会因为您没有选择OR而降低。在下面的例子中,LOC_ID 和REGION上都建有索引。
高效:
SELECTLOC_ID。LOC_DESC,REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID=10UNIONSELECTLOC_ID,
LOC_DESC,REGIONFROMLOCATIONWHEREREGION=“MELBOURNE”
低效:
SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID=10ORREGION=“MELBOURNE”
用IN来替换OR:
这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验,在Oracle8i下,两者的执行路径似乎是相同的:
低效:
SELECT….FROMLOCATIONWHERELOC_ID=10ORLOC_ID=20ORLOC_ID=30
高效:
SELECT…FROMLOCATIONWHERELOC_ININ(10,20,30);
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL:
避免在索引中使用任何能够为空的列,Oracle将无法使用该索引。对于单列索引,假如列包含空值,索引中将不存在此记录。对于复合索引,假如每个列都为空,索引中同样不存在此记录。假如至少有一个列不为空,则记录存在于索引中。举例:假如唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一条记录的 A,B值为(123,null), Oracle将不接受下一条具备相同A,B值(123,null)的记录(插入)。然而假如任何的索引列都为空,Oracle将认为整个键值为空而空不等于空。因此您能够插入1000 条具备相同键值的记录,当然他们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。
总是使用索引的第一个列:
假如索引是建立在多个列上,只有在他的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引。这也是一条简单而重要的规则,当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。
用Oracle UNION ALL替换UNION ( 假如有可能的话):
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以Oracle UNION ALL的方式被合并,然后在输出最终结果前进行排序。假如用 Oracle UNION ALL替代UNION,这样排序就不是必要了。效率就会因此得到提高。需要注意的是,Oracle UNION ALL将重复输出两个结果集合中相同记录。因此各位还是要从业务需求分析使用Oracle UNION ALL的可行性。 UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的优化也是相当重要的。
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Union和Union all用法
UNION指令的目的是将两个SQL语句的结果合并起来。从这个角度来看, 我们会产生这样的感觉,UNION跟JOIN似乎有些许类似,因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外,当我们用 UNION这个指令时,我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。 union只是将两个结果联结起来一起显示,并不是联结两个表
UNION 的语法如下: [SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2] 假设我们有以下的两个表格,
Store_Information 表格 store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
Internet Sales 表格 Date Sales
Jan-07-1999 $250
Jan-10-1999 $535
Jan-11-1999 $320
Jan-12-1999 $750
而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句:
SELECT Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Date FROM Internet_Sales 结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
有一点值得注意的是,如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 "SELECT DISTINCT Date" 的话,那我们会得到完全一样的结果。
SQL Union All
UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来,无论资料值有无重复。 UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2] 我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格:
Store_Information 表格 store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
Internet Sales 表格 Date Sales
Jan-07-1999 $250
Jan-10-1999 $535
Jan-11-1999 $320
Jan-12-1999 $750
而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的,我们用以下的SQL语句:
SELECT Date FROM Store_Information
UNION ALL
SELECT Date FROM Internet_Sales 结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-08-1999
Jan-07-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
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表1
A B
a 1
b 0
c 3
d 0
e 2
表2
A B
c 0
e 4
合并两个表除去重复的数据(以表2的数据为主),我们将会得到以下的表:
A B
a 1
b 0
c 0
d 0
e 4
select A,B from 表1 where A not in(select A from 表2)
union
select A,B from 表2
值得注意的是,sql union all的执行效率要比sql union效率要高很多,这是因为,使用sqlunion需要进行排重,而sql union All是不需要排重的,这一点非常重要,因为对于一些单纯地使用分表来提高效率的查询,完全可以使用sql union All。
还有,如果使用了union,无论是sql union还是sql union all一定要记住对数据库表加上索引!
--合并重复行 select * from A union select * from B --不合并重复行 select * from A union all select * from B 按某个字段排序 --合并重复行 select * from ( select * from A union select * from B) AS T order by 字段名 --不合并重复行 select * from ( select * from A union all select * from B) AS T order by 字段名 //sql server版 Select * From ( select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=1 order by adddate desc) A Union All Select * From ( select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=2 order by adddate desc) B Union All Select * From ( select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=3 order by adddate desc) C Union All Select * From ( select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=4 order by adddate desc) D //mysql版 Select * From ( select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=1 order by adddate desc limit 0,2) A Union All Select * From ( select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=2 order by adddate desc limit 0,2) B Union All Select * From ( select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=3 order by adddate desc limit 0,2) C Union All Select * From ( select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=4 order by adddate desc limit 0,2) D