mysql union all 替代_SQL优化及UNION ALL替代UNION

Oracle有很多值得学习的地方，这里我们主要介绍Oracle UNION ALL，包括介绍UNION等方面。通常情况下，用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意，以上规则只针对多个索引列有效。假如有column没有被索引，查询效率可能会因为您没有选择OR而降低。在下面的例子中，LOC_ID 和REGION上都建有索引。

高效：

SELECTLOC_ID。LOC_DESC，REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID=10UNIONSELECTLOC_ID，

LOC_DESC，REGIONFROMLOCATIONWHEREREGION=“MELBOURNE”

低效:

SELECTLOC_ID，LOC_DESC，REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID=10ORREGION=“MELBOURNE”

用IN来替换OR：

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在Oracle8i下，两者的执行路径似乎是相同的:

低效:

SELECT….FROMLOCATIONWHERELOC_ID=10ORLOC_ID=20ORLOC_ID=30

高效：

SELECT…FROMLOCATIONWHERELOC_ININ(10,20,30);

避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：

避免在索引中使用任何能够为空的列，Oracle将无法使用该索引。对于单列索引，假如列包含空值，索引中将不存在此记录。对于复合索引，假如每个列都为空，索引中同样不存在此记录。假如至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。举例：假如唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一条记录的 A，B值为(123，null)， Oracle将不接受下一条具备相同A，B值(123,null)的记录(插入)。然而假如任何的索引列都为空，Oracle将认为整个键值为空而空不等于空。因此您能够插入1000 条具备相同键值的记录,当然他们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。

总是使用索引的第一个列：

假如索引是建立在多个列上，只有在他的第一个列(leading column)被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

用Oracle UNION ALL替换UNION ( 假如有可能的话)：

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以Oracle UNION ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。假如用 Oracle UNION ALL替代UNION，这样排序就不是必要了。效率就会因此得到提高。需要注意的是，Oracle UNION ALL将重复输出两个结果集合中相同记录。因此各位还是要从业务需求分析使用Oracle UNION ALL的可行性。 UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的优化也是相当重要的。

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Union和Union all用法

UNION指令的目的是将两个SQL语句的结果合并起来。从这个角度来看， 我们会产生这样的感觉，UNION跟JOIN似乎有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。 union只是将两个结果联结起来一起显示，并不是联结两个表

UNION 的语法如下： [SQL 语句 1]

UNION

[SQL 语句 2] 假设我们有以下的两个表格，

Store_Information 表格 store_name Sales Date

Los Angeles $1500 Jan-05-1999

San Diego $250 Jan-07-1999

Los Angeles $300 Jan-08-1999

Boston $700 Jan-08-1999

Internet Sales 表格 Date Sales

Jan-07-1999 $250

Jan-10-1999 $535

Jan-11-1999 $320

Jan-12-1999 $750

而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：

SELECT Date FROM Store_Information

UNION

SELECT Date FROM Internet_Sales 结果:

Date

Jan-05-1999

Jan-07-1999

Jan-08-1999

Jan-10-1999

Jan-11-1999

Jan-12-1999

有一点值得注意的是，如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 "SELECT DISTINCT Date" 的话，那我们会得到完全一样的结果。

SQL Union All

UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。 UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1]

UNION ALL

[SQL 语句 2] 我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格:

Store_Information 表格 store_name Sales Date

Los Angeles $1500 Jan-05-1999

San Diego $250 Jan-07-1999

Los Angeles $300 Jan-08-1999

Boston $700 Jan-08-1999

Internet Sales 表格 Date Sales

Jan-07-1999 $250

Jan-10-1999 $535

Jan-11-1999 $320

Jan-12-1999 $750

而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的，我们用以下的SQL语句：

SELECT Date FROM Store_Information

UNION ALL

SELECT Date FROM Internet_Sales 结果:

Date

Jan-05-1999

Jan-07-1999

Jan-08-1999

Jan-08-1999

Jan-07-1999

Jan-10-1999

Jan-11-1999

Jan-12-1999

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表1

A B

a 1

b 0

c 3

d 0

e 2

表2

A B

c 0

e 4

合并两个表除去重复的数据(以表2的数据为主)，我们将会得到以下的表:

A B

a 1

b 0

c 0

d 0

e 4

select A,B from 表1 where A not in(select A from 表2)

union

select A,B from 表2

值得注意的是，sql union all的执行效率要比sql union效率要高很多，这是因为，使用sqlunion需要进行排重，而sql union All是不需要排重的，这一点非常重要，因为对于一些单纯地使用分表来提高效率的查询，完全可以使用sql union All。

还有，如果使用了union，无论是sql union还是sql union all一定要记住对数据库表加上索引！

--合并重复行 select * from A union select * from B --不合并重复行 select * from A union all select * from B 按某个字段排序 --合并重复行 select * from ( select * from A union select * from B) AS T order by 字段名 --不合并重复行 select * from ( select * from A union all select * from B) AS T order by 字段名 //sql server版 Select * From ( select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=1 order by adddate desc) A Union All Select * From ( select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=2 order by adddate desc) B Union All Select * From ( select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=3 order by adddate desc) C Union All Select * From ( select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=4 order by adddate desc) D //mysql版 Select * From ( select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=1 order by adddate desc limit 0,2) A Union All Select * From ( select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=2 order by adddate desc limit 0,2) B Union All Select * From ( select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=3 order by adddate desc limit 0,2) C Union All Select * From ( select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId=4 order by adddate desc limit 0,2) D