对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。
print(id(n2))
对于字典、元组、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。
赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：
>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}
>>> n2 = n1
>>> print id(n1)
11195200
>>> print id(n2)
11195200
浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据
>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}
>>> n3 = copy.copy(n1)
>>> print id(n1)
11267952
>>> print id(n3)
11151792
>>> print id(n1['k3']) ##查看内存地址相同
139853825328696
>>> print id(n3['k3']) ##查看内存地址相同
139853825328696
深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化)
>>> import copy
>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}
>>> n4 = copy.deepcopy(n1)
>>> print id(n1)
11193264
>>> print id(n4)
11249664
>>> print id(n1['k3']) ##查看内存地址不同
139853635849824
>>> print id(n2['k3']) ##查看内存地址不同
139853635827256
深浅拷贝应用场景
监控场景：更改拷贝后的数据，而原来的数据保持不变！
脚本如下：
#!/usr/bin/env python
#coding: utf8
import copy
#目的是更改数据后，原来的数据不变，而拷贝后的数据会随时更新！
dic = {
"cpu":[80,],
"mem":[80,],
"disk":[80,]
}
print("before:",dic)
#new_dic = copy.copy(dic) ##浅拷贝后的数据更新会把原来和新的字典内容的数据都更新！
new_dic = copy.deepcopy(dic) ##深拷贝只更新拷贝后的数据，而原来的数据保留不变！
new_dic["cpu"][0] = 50
print(dic)
print(new_dic)
输出内容：
before: {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
