对MySQL数据表分区一定会提高查询效率吗
作为一个后端开发人员，我们一般都听说过对数据表进行分区的操作。甚至有开发人员说：这张表以后的数据量一定会很大，至少有好几千万条，我们对这张表分区吧。
然而，有时候并没有感受到查询速度的提升，反而感觉更加的慢了。原因就是不好的分区设计导致对磁盘的IO操作次数增加了。
我们现在来做个测试，数据有1000W条，储存引擎用的是InnoDB。
首先我们创建数据表：
create table user (
id int(11) not null auto_increment,
key_id int(11) not null,
primary key (id),
key key_id (key_id)
) engine = innodb
partition by hash (id)
partitions 10;
我们采取的分区类型是hash分区，因为这样可以让数据比较均匀的储存在不同的分区中(我们之后可以看看数据分布情况)。且以主键id为标准进行分区。
partitions 10指的是对这张表分10个区。
好的，创建完数据表之后，我们插入1000W条数据。我们采用存储过程来实现：
delimiter $$
create procedure myproc()
begin
declare num int;
set num = 1;
while num <= 10000000 do
insert into user (key_id) values(num); set num &
