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matlab开启并行计算 核数_[续] Matlab 并行编程——多核 多线程

时间:2023-05-27 02:47:05

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matlab开启并行计算 核数_[续] Matlab 并行编程——多核 多线程

刚开始接触matlab并行计算,以前旧电脑从不考虑这些的

小本i7四核八线程16G内存,64位win7和matlab b,任务管理器显示有8个框

当用普通for循环,只有一个框接近100%,cpu使用率只有12%左右

默认配置下,键入matlabpool,右下角提示4个

然后使用parfor,进程中也能看到5个叫做matlab的,一个接近400M,其他4个接近200M

但为什么只有4个框接近100%,cpu使用率只有50%左右?如何充分使用资源

使用matlabpool 是建议1个核(core)对应一块pool(worker)所以建议出现默认4个,可以试下,

setenv('OMP_NUM_THREADS', '8');

setenv 'OMP_NUM_THREADS' 8

getenv 'OMP_NUM_THREADS'

图形界面的设置如下Home-parallel-mange cluster profile,修改NumWorkers为8,再次打开matlabpool,右下角显示8,运行cpu100%满负荷

顺便说下,小本风扇顿时惨厉的狂豪;内存共9个叫做Matlab的,一个主的接近3G,其他8个接近200M,我的16G内存快接近一半了

MATLAB多线程

/s/blog_48a0eb290100q9gc.html

MATLAB先天的多线程残疾,给编写实时程序带来了致命的打击。一般情况只能按堆栈的形式,排队执行Matlab命令,可是无巧不成书,有时我们偏偏需要进行多线程和实时编程。

比如:

1.我想实时更新一个电子表的时间,也就是每1s读取一次系统时间或者自动加1s

2.我需要这个程序在10s后终止

明显这些需要,使用一般的Matlab编程是没法或者说很难实现的。

还好Matlab自知在这方面亏欠大家太多,提供了唯一一个多线程的实现方法——Timer对象

一、Timer对象的创建T = timer

T = timer('PropertyName1', PropertyValue1, 'PropertyName2', PropertyValue2,...)

括号中的参数可以在创建Timer是给出,也可以通过以后的set/get命令设置和读取

二、Timer属性参数

1.属性设置

(1)创建的时候直接赋值

%创建一个Timer对象变量TaskTimer,并给出部分参数

TaskTimer=timer(...

'Name','Matlabsky',...

'TimerFcn',@ExecuteTask,...

'ErrorFcn',@ExecuteError,...

'Period',1,...

'ExecutionMode','fixedrate');

(2)使用set/get设置和读取

%创建一个默认的Timer对象

TaskTimer=timer

set(TaskTimer,'Name','Matlabsky','TimerFcn',@ExecutTask)

get(TaskTimer,'Name')

其实set/get的使用方法不只这个,还其他形式,特别是在同时设置多个句柄的多个属性时,特别方便,感兴趣的网友可以直接参考Matlab的帮助文档

(3)使用结构体设置

TaskTimer=timer

TaskTimer.Name='Matlabsky'

TaskTimer.TimerFcn=@ExecutTask

2.常用属性(下面是几个比较重要的,希望大家掌握)

(1)ExecutionMode执行的模式

就是确定TimerFcn执行周期计算的始末点

'singleShot':只能执行一次,故Period属性不起作用,其他模式都可以执行多次

'fixedSpacing':上一次TimerFcn执行完毕时刻到下一次TimerFcn被加入队列时刻之间的间隔

'fixedDelay':上一次开始执行到下一次被加入队列之间的间隔

'fixedRate':前后两次被加入到执行语句队列时刻之间的间隔

(2)Period时间间隔(执行周期)

也就是每个Period执行一次TimerFcn,执行周期到底指的是哪两个时刻之间的间隔由ExecutionMode决定

(3)StartDelay启动时延

从启动Timer开始到第一次把TimerFcn的加入到Matlab的执行语句队列中去的时延, 默认值为0s

(4)TasksToExecute执行次数

TimerFcn被执行的次数,默认为1次,设置多次时需要设置执行周期Period

(5)TimerFcnTimer函数

是Timer对象的核心,Timer的多线就是通过执行这个TimerFcn来实现的,也是Timer对象的必选参数

当然还有其它属性,但是相对来说比较次要,更详细的说明,感兴趣网友可以自己查看MATLAB帮助文档

三、回调函数callback

1.callback的建立

Timer对象的回调函数有TimerFcn、ErrorFcn、StartFcn和StopFcn,其中TimerFcn是必选的

Timer的所有回调函数callback,至少有两个输入参数obj和event,其经典格式为

function my_callback_fcn(obj,event,p1, p2)

%by dynamic

%see also

092.15

%

%obj和event为必选输入参数

%

%obj就是前面创建的Timer对象,它包含着Timer的所有参数

%

%event是一个结构体,包含Type和Data两个字段,Type保存的是当前的Timer对象执行的时间,比如StartFcn、StopFcn等

%

%而Data还是一个结构体,包含time一个字段,保存的是执行该事件的系统时间

%

%所以event的使用是event.Type获取Timer到底在执行哪个事件,event.Data.time或者执行该时间的系统时间

%

%p1,p2...等是其它自定义的输入参数,根据需要在自己添加

复制代码

2.回调函数的属性值

回调函数属性值

function myfcn(obj,event)set(T,'StartFcn','myfcn')或者T.StartFcn='myfcn'(下同)

function myfcn(obj,event)set(T,'StartFcn',@myfcn)(同上)

function myfcn(obj,event,p1,p2)set(T,'StartFcn',{'myfcn',p1,p2})或者T.StartFcn={'myfcn',p1,p2}(下同)

function myfcn(obj,event,p1,p2)set(T,'StartFcn',{@myfcn,p1,p2})(同上)

复制代码

3.回调函数实例

function TimerFcn_callback(obj,event,var)

txt=' event occurred at ';

event_type = event.Type;%获取当前事件

event_time = datestr(event.Data.time);

msg = [event_type txt event_time];

disp('Hello it's Matlabsky Timer Object Demo')

disp('Now! Begin...')

disp(msg)

x=2*pi*[-1:0.01:1];

y=var*sin(var*x)+var

plot(x,y)

复制代码

四、Timer对象应用实例

function matlabsky_timer_demo

%

%by dynamic

%see also

09.1.23

%

clc

%创建Timer对象

T = timer('TimerFcn',@TimerFcn, 'StartDelay',10,'StartFcn',@StartFcn);

%启动Timer

start(T);

%开始循环

while T.userdata=='f'

disp('Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo');

pause(1)

end

%终止Timer

stop(T);

function TimerFcn(obj, event)

s后终止程序

obj.userdata='t';

disp(['the BeiJing time is ' datestr(event.Data.time)])

disp('10s Has Escaped, Following The Orde of TimerFcn, Now I Have To Stop This Progam!')

function StartFcn(obj,event)

obj.userdata='f';

disp(['the BeiJing time is ' datestr(event.Data.time)])

disp('The Timer Object Demo Begin Now!')

复制代码

程序运行结果为

the BeiJing time is 17-Feb- 13:36:05

The Timer Object Demo Begin Now!

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

Love Matlab Love Matlabsky——Timer Object Demo

the BeiJing time is 17-Feb- 13:36:15

10s Has Escaped, Following The Orde of TimerFcn, Now I Have To Stop This Progam!

复制代码

这里还一个Timer对象在【股票浏览器】GUI中的应用的实例,感兴趣的可以看看/thread-656-1-1.html

五、与Timer相关的其它函数

timer创建Timer对象

set/get设置/获取Timer属性

start启动Timer

startat在指定时间启动Timer

stop终止Timer

disp显示Timer所有属性

timerfind找出内存中可见的Timer

timerfindall找出内存中的所有Timer

wait等待Timer执行完了以后在执行后面的命令行

delete从内存中删除Timer

刚开始接触matlab并行计算,多核多线程设置

/blog-363372-667068.html

刚开始接触matlab并行计算,以前旧电脑从不考虑这些的

小本i7四核八线程16G内存,64位win7和matlab b,任务管理器显示有8个框

当用普通for循环,只有一个框接近100%,cpu使用率只有12%左右

默认配置下,键入matlabpool,右下角提示4个

然后使用parfor,进程中也能看到5个叫做matlab的,一个接近400M,其他4个接近200M

但为什么只有4个框接近100%,cpu使用率只有50%左右?如何充分使用资源

使用matlabpool 是建议1个核(core)对应一块pool(worker)所以建议出现默认4个,可以试下,

setenv('OMP_NUM_THREADS', '8');

setenv'OMP_NUM_THREADS'8

getenv 'OMP_NUM_THREADS'

图形界面的设置如下Home-parallel-mange cluster profile,修改NumWorkers为8,再次打开matlabpool,右下角显示8,运行cpu100%满负荷

顺便说下,小本风扇顿时惨厉的狂豪;内存共9个叫做Matlab的,一个主的接近3G,其他8个接近200M,我的16G内存快接近一半了

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