写入 Excel
首先当然是安装第三方模块：pipinstallxlsxwriter
首先我们需要先创建一个 WorkBook：importxlsxwriter
workbook=xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
在所有操作之前，需要记得先导入我们刚才安装的 xlsxwriter 的模块。
接下来，我们创建一个 Sheet：sheet1=workbook.add_worksheet('test_sheet')
创建完成后，需要关闭 workbook，这一步会将我们刚才创建的 workbook 进行保存。workbook.close()
好了，我们已经创建好了一个 excel ，操作结束，下课。
老师，你回来，这就完了？
我们接着介绍如何将数据写入至 Excel 中。
首先我们可以先设置一些的单元格的格式：workfomat=workbook.add_format()
#字体加粗
workfomat.set_bold(True)
#单元格边框宽度
workfomat.set_border(1)
#对齐方式
workfomat.set_align('left')
#格式化数据格式为小数点后两位
workfomat.set_num_format('0.00')
然后我们将内容写入，具体内容小编懒得想了，直接复制上一篇文章中的内容：heads=['','语文','数学','英语']
datas=[
['小明',76,85,95],
['小红',85,58,92],
['小王',98,96,91]
]
sheet1.write_row('A1',heads,workfomat)
sheet1.write_row('A2',datas[0],workfomat)
sheet1.write_row('A3',datas[1],workfomat)
sheet1.write_row('A4',datas[2],workfomat)
然后执行程序，我们来看下最终输出的结果：
除了可以这样输出以外，我们还可以指定输出的单元格格式：
我们列举一个比较复杂的输出日期类型：fomat1=workbook.add_format({'num_format':'yy/mm/dd/hh:mm:ss'})
sheet1.write_datetime('E5',datetime.datetime(,11,9,22,44,26),fomat1)
注意： 上面的格式化一定要加，否则在 Excel 中显示出来的只会是一个时间戳。
其他的输出类型小编这里就不一一举例了，下面列出一些常用的：#字符串类型
sheet1.write_string()
#数字型
sheet1.wirte_number()
#空类型
sheet1.write_blank()
#公式
sheet1.write_formula()
#布尔型
sheet1.write_boolean()
#超链接
sheet1.write_url()
我们还可以在 Excel 中插入图片，样例如下：sheet1.insert_image('I6','wx.jpg')
语法如下：insert_image(row,col,image[,options])
row：行坐标，起始索引值为0；
col：列坐标，起始索引值为0；
image：string类型，是图片路径；
options：dict类型，是可选参数，用于指定图片位置，如URL等信息；
我们还可以在 Excel 中绘图，支持包括面积、条形图、柱状图、折线图、散点图等。
图表对象是通过 Workbook add_chart() 方法创建的，其中指定了图表类型：chart=workbook.add_chart({'type':'column'})
常见的图表样式如下：area：面积样式的图表
bar：条形图
column：柱状图
line：线条样式的图表
pie：饼形图
scatter：散点图
stock：股票样式的图表
radar：雷达样式的图表
然后使用 insert_chart() Worksheet方法将其作为嵌入的图表插入到工作表中：sheet1.insert_chart('A7',chart)
完整示例如下：chart=workbook.add_chart({'type':'column'})
chart.add_series({'values':'=test_sheet!$B$2:$B$4'})
chart.add_series({'values':'=test_sheet!$C$2:$C$4'})
chart.add_series({'values':'=test_sheet!$D$2:$D$4'})
sheet1.insert_chart('A7',chart)
结果如下：
一些常用的简单的操作就介绍到这里，想了解更多的同学可以访问官方文档，链接：https://xlsxwriter.readthedocs.io/ 。
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本文转自：/meteor_93/article/details/103135021
