我们要先把空气质量数据和地图数据结合起来：
地图数据有name这个属性
我们的不同城市空气质量也有name这个属性，这两个属性是一样的，都叫name，所以我们可以把他们关联起来：
var airData = [{name: '北京', value: 39.92 },{name: '天津', value: 39.13 },{name: '上海', value: 31.22 },{name: '重庆', value: 66 },{name: '河北', value: 147 },{name: '河南', value: 113 },{name: '云南', value: 25.04 },{name: '辽宁', value: 50 },{name: '黑龙江', value: 114 },{name: '湖南', value: 175 },{name: '安徽', value: 117 },{name: '山东', value: 92 },{name: '新疆', value: 84 },{name: '江苏', value: 67 },{name: '浙江', value: 84 },{name: '江西', value: 96 },{name: '湖北', value: 273 },{name: '广西', value: 59 },{name: '甘肃', value: 99 },{name: '山西', value: 39 },{name: '内蒙古', value: 58 },{name: '陕西', value: 61 },{name: '吉林', value: 51 },{name: '福建', value: 29 },{name: '贵州', value: 71 },{name: '广东', value: 38 },{name: '青海', value: 57 },{name: '西藏', value: 24 },{name: '四川', value: 58 },{name: '宁夏', value: 52 },{name: '海南', value: 54 },{name: '台湾', value: 88 },{name: '香港', value: 66 },{name: '澳门', value: 77 },{name: '南海诸岛', value: 55 }]
接着我们要把空气质量数据配置到series中去：
最后再做一些效果配置：
完整代码：
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>地图-不同城市空气质量</title><script src="./lib/echarts.js"></script><script src="./lib/axios.js"></script></head><body><div style="width: 600px; height: 400px;border: 1px solid lightblue;"></div><script>var airData = [{name: '北京', value: 39.92 },{name: '天津', value: 39.13 },{name: '上海', value: 31.22 },{name: '重庆', value: 66 },{name: '河北', value: 147 },{name: '河南', value: 113 },{name: '云南', value: 25.04 },{name: '辽宁', value: 50 },{name: '黑龙江', value: 114 },{name: '湖南', value: 175 },{name: '安徽', value: 117 },{name: '山东', value: 92 },{name: '新疆', value: 84 },{name: '江苏', value: 67 },{name: '浙江', value: 84 },{name: '江西', value: 96 },{name: '湖北', value: 273 },{name: '广西', value: 59 },{name: '甘肃', value: 99 },{name: '山西', value: 39 },{name: '内蒙古', value: 58 },{name: '陕西', value: 61 },{name: '吉林', value: 51 },{name: '福建', value: 29 },{name: '贵州', value: 71 },{name: '广东', value: 38 },{name: '青海', value: 57 },{name: '西藏', value: 24 },{name: '四川', value: 58 },{name: '宁夏', value: 52 },{name: '海南', value: 54 },{name: '台湾', value: 88 },{name: '香港', value: 66 },{name: '澳门', value: 77 },{name: '南海诸岛', value: 55 }]var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))axios.get('./json/map/china.json').then(res => {console.log(res.data)echarts.registerMap('china', res.data)var option = {geo: {type: 'map',map: 'china',roam: true,label: {show: true}},series: [{data: airData, // 空气质量数据geoIndex: 0, // 将空气质量数据和第0个geo配置关联在一起type: 'map'}],visualMap: {min: 0, // 最小值max: 300, // 最大值inRange: {color: ['pink', 'blue'] // 控制左下角和地图渐变颜色},calculable: true // 控制左下角滑块}}myCharts.setOption(option)})</script></body></html>
