五一假期，研究了下Python抓取动态网页信息的相关操作，结合封面的参考书、网上教程编写出可以满足需求的代码。由于初涉python，过程中曲折很多，为了避免以后遇到问题找不到相关的信息创建本文。
准备工具：
Python 3.8Google Chrome浏览器Googledriver
测试网站：
1.集思录（/data/cbnew/#cb）
测试前准备：
1.配置python运行的环境变量，参照链接（/python3/python3-install.html）
*本次测试主要采取两种方式抓取动态网页数据，一是requests及json分析的方式；一是selenium的方式。requests方式速度快，但有一些元素的链接信息抓取不到；selenium方式通过模拟打开浏览器的方式进行数据的抓取，由于要打开浏览器因此速度相对较慢，但是可抓取的信息比较全面。
主要抓取的内容如下：（网站中的一些可转债数据）
requests 方式抓取网站信息：
Python需要安装的相关脚本：Requests
安装方式：管理员身份运行cmd；输入 pip install requests 命令，安装成功后会有提醒。如果一次不能安装成功就多安装几次
（前提相关的端口没有封闭）。如果pip版本不是最新的，会提醒更新pip的版本，pip的环境变量也要设置，设置方式参照python的设置方式。
requests抓取代码如下：
import requestsimport jsonurl='/data/cbnew/cb_list/?___jsl=LST___'return_data = requests.get(url,verify = False)js=return_data.json()for i in js['rows']:print(i['id']+" "+i['cell']['bond_nm']+" "+i['cell']['price'])
最终结果如下：
注意两个要点：
找到正确的url：chrome打开集思录网站（/data/cbnew/#cb）。点击F12键，弹出的开发工具窗口中选network，然后选XHR，点F5键刷新。在name的那一栏里逐个点击，找到所需的XHR。通过preview可发现“？__jsl=LST”对应的XHR就是我们要寻找的，在headers里可以查到对应的url。
json将requests的数据格式进行转化，方便数据查找。通过json格式转化之后，requestes的数据格式与preview的格式一致。如果要定位到“国轩转债”那栏数据，则使用代码js['rows']['cell']['bond_nm']*selenium抓取网页数据：
python 需安装的脚本：selenium（安装方式参照requests安装）
配置与浏览器相对应的webdriver。以chrome为例，下载与chrome版本对应（在地址栏输入chrome://version后回车查看chrome的版本）的driver。放在chrome安装的文件夹下，并设置环境变量。
selenium抓取代码如下：
from selenium import webdriverimport timedriver=webdriver.Chrome()url1='/data/cbnew/#cb'bes=driver.get(url1)time.sleep(5) #增加延时命令，等待元素加载driver.find_element_by_tag_name("tr").click() #增加延时，等待元素加载table_tr_list=driver.find_element_by_xpath("//*[@id='flex_cb']").find_elements_by_tag_name("tr") #后面一个element改成elementsfor tr in table_tr_list:if len(tr.get_attribute('id'))>0:print(tr.find_element_by_xpath("//*[@id=%d]/td[1]/a"%(int(tr.get_attribute('id')))).text+" "+tr.find_element_by_xpath("//*[@id=%d]/td[2]"%(int(tr.get_attribute('id')))).text)driver.quit()
运行结果如下：
注意三个要点：
1、要加上延时命令（ time.sleep(5) ），否则可能出现寻找不到元素的报错（NoSuchElementException异常）
2、利用find_element_by_xpath时，可以在网页开发器中右击copy xpath，确认该元素的路径。
3、传送ID时，将字符转为数值，并注意清除空字符
抓取的数据也可通过python 保存到excel里。
