思路
鉴于之间学习过的Docker一些基础知识，这次准备部署一个简单的分布式，高可用的redis集群，如下的拓扑
tuopu.png
下面介绍下，对于这张拓扑图而言，需要了解的一些基础概念。
Redis持久化
Redis有两种持久化策略。
Rdb
全量备份形成二进制文件: dump.rdb
在使用命令save（停写）,BgSave。或者Save配置条件触发时，开始全量持久化Rdb文件。
相关的Redis.conf配置有：
dirdbfilenamesave（停写）
例如：
save 900 1 #after 900 sec (15 min) if at least 1 key changedsave 300 10 #after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changedsave 60 10000 #after 60 sec if at least 10000 keys changeddbfilename dump.rdb # The filename where to dump the DBdir ./ # The DB will be written inside this directory
aof
Append only file增量备份
Redis.conf配置
appendonly yesappendfilename "appendonly.aof" # The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
那么aof和Rdb的一些对比呢：
可参考 官方文档
作者：professorLea
链接：/p/ad878b513f9a
來源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
Redis高可用
从两个角度来考虑高可用：主从复制，主从切换
主从复制
可以通过命令SLAVEOF，来配置当前节点是某个Redis的Slave节点。参考 slaveof
主从切换
使用官方的Redis-sentinel可以实现Redis的主从切换。
参考Redis官方文档 和 sentinel.md
值得注意的是，配饰抖个Sentinel实例，他们之间是互相通信的。官方推荐：一个健康的集群部署，至少需要3个Sentinel实例。这样他们之间会通过quorum参数来执行主从切换操作ODOWN。
SDOWN：主观离线，Sentinel发现redis挂了。ODOWN：客观离线，Sentinel根据规则投票后确定redis挂了规则为 #of SDOWN>quorum
启动Sentinel
redis-sentinel /path/to/sentinel.conf
在本文的例子中，Sentienl的配置文件如下所示：
sentinel 实例1：
port 26379daemonize yeslogfile "/var/log/redis/sentinel_26379.log"sentinel monitor firstmaster 10.165.124.10 16379 2sentinel auth-pass firstmaster 123456sentinel config-epoch firstmaster 0sentinel leader-epoch firstmaster 0sentinel monitor sencondmaster 10.165.124.10 16381 2sentinel auth-pass sencondmaster 123456sentinel config-epoch sencondmaster 0sentinel leader-epoch sencondmaster 0
sentinel 实例2：
port 26380daemonize yeslogfile "/var/log/redis/sentinel_26380.log"sentinel monitor firstmaster 10.165.124.10 16379 2sentinel auth-pass firstmaster 123456sentinel config-epoch firstmaster 0sentinel leader-epoch firstmaster 0sentinel monitor sencondmaster 10.165.124.10 16381 2sentinel auth-pass sencondmaster 123456sentinel config-epoch sencondmaster 0sentinel leader-epoch sencondmaster 0
sentinel 实例3：
port 26381daemonize yeslogfile "/var/log/redis/sentinel_26381.log"sentinel monitor firstmaster 10.165.124.10 16379 2sentinel auth-pass firstmaster 123456sentinel config-epoch firstmaster 0sentinel leader-epoch firstmaster 0sentinel monitor sencondmaster 10.165.124.10 16381 2sentinel auth-pass sencondmaster 123456sentinel config-epoch sencondmaster 0sentinel leader-epoch sencondmaster 0
可以看出，3个实例监控了 firstmaster及secondmaster，两个集群。
对于其中一个sentinel实例，看到它的信息如下：
$ redis-cli -h 10.165.124.10 -p 26380 -a 12345610.165.124.10:26380> info# Serverredis_version:2.8.24redis_git_sha1:00000000redis_git_dirty:0redis_build_id:7de005b109aa3dd5redis_mode:sentinelos:Linux 3.16.0-0.bpo.4-amd64 x86_64arch_bits:64multiplexing_api:epollgcc_version:4.7.2process_id:28837run_id:630dfd8f09105bc84147923319afbf1d5cebe9a5tcp_port:26380uptime_in_seconds:347096uptime_in_days:4hz:13lru_clock:12213499config_file:/etc/redis/sentinel_26380.conf# Sentinelsentinel_masters:2sentinel_tilt:0sentinel_running_scripts:0sentinel_scripts_queue_length:0master0:name=firstmaster,status=ok,address=10.165.124.10:16379,slaves=1,sentinels=3master1:name=secondmaster,status=ok,address=10.165.124.10:16381,slaves=1,sentinels=3
最后2行可以看出监控的集群，其余2个sentinel实例也是如此。
下面讲，如何在这样的集群上，通过Jedis来进行集群操作
JedisSentinelPool
它解决了痛点：
不确定主redis 的ip port需要从sentinel获取
JedisSentinelPool可以直接想sentinel查询当前master的ip port，在建立连接。
import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;import java.util.HashSet;import java.util.Set;public class JedisSentinelTest {public static Set<String> sentinels = new HashSet<String>();public static JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();static{config.setMaxTotal(100);config.setMaxIdle(100);config.setMaxWaitMillis(1000);sentinels.add("10.165.124.10:26379");}public static JedisSentinelPool sentinelPool = new JedisSentinelPool("firstmaster", sentinels, config);public static void main(String[] args){Jedis jedis = sentinelPool.getResource();try{jedis.auth("123456");jedis.set("sentinel_one", "sentinel_one");System.out.println(jedis.get("sentinel_one"));}finally {if (jedis!= null){jedis.close();}}}}
从代码里可以看出，我们的Jedis链接是通过Sentinel来获取的。
分布式
解决痛点：
用户较多数据量大，一台服务器内存不足。部署多台增加容量，但是需要考虑如何分割数据
Redis的分布式使用的是一致性哈希算法。满足：
分散性：避免相同的内容映射到不同节点平衡性：均匀分布，每个节点上的内容数量差不多单调性：增删节点时，不影响旧的映射。
一致性哈希的原理如图所示：
haxi.png
可参考：中文介绍，英文介绍
有了算法，那么数据分片在Redis中还有3种分类：
1，客户端分片
使用比如ShardedJedis，Predis，Redis-rb等客户端的包，在客户端金鑫该数据分片。
shardJedis.png
在本例中，使用ShardedJedisPool，代码如下：
public class SharedJedisTest {public static JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();public static List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();static {poolConfig.setMaxTotal(100);poolConfig.setMaxIdle(10);poolConfig.setMaxWaitMillis(2000);JedisShardInfo info1 = new JedisShardInfo("10.165.124.10",16379);info1.setPassword("123456");JedisShardInfo info2 = new JedisShardInfo("10.165.124.10",16381);info2.setPassword("123456");shards.add(info1);shards.add(info2);}public static ShardedJedisPool shardedJedisPool = new ShardedJedisPool(poolConfig,shards);public static void main(String[] args){ShardedJedis jedis = null;try {jedis = shardedJedisPool.getResource();for (int i =0; i<50; i++){String key = String.format("key%d",i);String value = String.format("value%d",i);jedis.set(key, value);Client client1= jedis.getShard(key).getClient();System.out.println(String.format(("%s in server: %s, and port is: %d"),key,client1.getHost(),client1.getPort()));}}finally {if (jedis != null){jedis.close();}}}}
可以看出，两个Master都在一个shardedJedisPool里。但是这里有个问题就是需要维护Master的地址，所以后续如果可能，也需要开发Sentinel管理的JedisPool的插件。
2，代理分片
Twemproxy, codis, onecache。如图：
proxy.png
特点：
服务端计算分片，客户端简单客户端无需维护redis的ipProxy会增加响应时间
3，查询路由
Redis 3.0:Redis集群自己做好分片。
特点：
无需proxy客户端可以记录下每个key对应的redis以增加性能支持3.0 的客户端还很少route.png
docker 镜像：
/r/tutum/redis/
/tutumcloud/redis
Redis监控统计
Info ｛options｝
Server/Clients/Memory/Persistence/Stats/Replications/Cpu/Commandstats/Keyspaces
常用的
Memory : used_memory_human 当前使用内存量Memory : mem_fragmentation_ratio 内存碎片率Stats : instantaneous_ops_per_sec 实时的QPSStats: expired_keys, evicted_keys, keyspace_hits, keyspace_misses 过期的key，被置换的key，命中的key数量，未命中的key数量Replication 主从连接是否正常，复制是否正常Commandstats 每个命令的执行情况Keyspaces 每个db上有多少key
彩蛋
一款成功产品的架构图：
单点式： 一主多从
single.png
分布式：
Redis：多个Redis节点，每个节点都一主一从。Redis-sentinel: 主从探获、切换。Proxy：业务代理转发，数据分片NLB：负载均衡，Proxy去单点multi.png
部署Redis的Docker file
FROM tutum/redis:latest# redis configurationENV REDIS_PASS "123456"ENV REDIS_MAXMEMORY_POLICY="allkeys-lru"ENV REDIS_MAXMEMORY="10mb"ENV REDIS_DATABASES="2"ENV REDIS_APPENDONLY="yes"ENV REDIS_APPENDFSYNC=everysec
启动容器：
集群1：
docker run -d --name master1 -p 16379:6379 test/redisdocker run -d --name slave1 -p 16380:6379 -e -e REDIS_MASTERAUTH="123456" test/redis
集群2：
docker run -d --name master2 -p 16381:6379 test/redisdocker run -d --name slave2 -p 16382:6379 -e REDIS_MASTERAUTH="123456" test/redis
作者：professorLea
链接：/p/ad878b513f9a
來源：简书
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