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【笔记整理】通信原理第六章复习——数字带通传输系统(下)(多进制数字调制)

时间:2023-11-27 09:11:48

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【笔记整理】通信原理第六章复习——数字带通传输系统(下)(多进制数字调制)

多进制数字调制系统

在信道频带受限时,为了提高频带利用率,通常多进制数字调制系统。以增加信号功率和实现上的复杂性。

RB=Rblog⁡2M,ηb=RbBR_B=\frac{R_b}{\log_2M},\eta_b=\frac{R_b}{B}RB​=log2​MRb​​,ηb​=BRb​​

在RbR_bRb​不变的情况下,通过增加进制数 M,可减小RBR_BRB​传输速率,从而减小信号带宽BBB,节约频带资源,提高系统频带利用率ηb\eta_bηb​

M↑→RB↓→B↓→ηb↑M\uparrow \to R_B \downarrow \to B \downarrow \to \eta_b \uparrowM↑→RB​↓→B↓→ηb​↑在RBR_BRB​不变的情况下,通过增加进制M,可以增大RbR_bRb​传输速率,从而在相同带宽BBB中传输更多的信息量

M↑→Rb↑→ηb↑M\uparrow \to R_b \uparrow \to \eta_b \uparrowM↑→Rb​↑→ηb​↑

6.5.1 多进制数字振幅调制(MASK)

功率谱:

BMASK=2fMsB_{MASK}=2f_{Ms}BMASK​=2fMs​

在RbR_bRb​相同时,RBR_BRB​降低为2ASK信号的1log⁡2M\frac{1}{\log_2M}log2​M1​,因此MASK信号的带宽是2ASK信号的1log⁡2M\frac{1}{\log_2M}log2​M1​误码率

为了得到相同的误码率,所需的信噪比随M增加而增大,因此其抗噪声能力不强评价:MASK调制是一种高效率的传输方式,但其抗噪声能力,因而一般只适用在恒参信道采用

6.5.2 多进制数字频移调制系统(MFSK)

功率谱:

BMFSK=∣fm−f1∣+2Ts=∣fm−f1∣+2fsB_{MFSK}=|f_m-f_1|+\frac{2}{T_s}=|f_m-f_1|+2f_sBMFSK​=∣fm​−f1​∣+Ts​2​=∣fm​−f1​∣+2fs​误码率:在信噪比一定的情况下,M越大,误码率也越大;在M一定的情况下,信噪比越大,误码率越小

6.5.3 多进制数字相位调制(MPSK)

功率谱:

BMPSK=2fMsB_{MPSK}=2f_{Ms}BMPSK​=2fMs​

多相调制的波形可以看作是对两个正交载波进行MASK调制所得信号之和

多相调制信号的带宽与MASK的带宽相同当信息速率RbR_bRb​相同时,2PSK和4PSK的功率谱比较

{Rb=RB(QPSK)⋅log⁡24Rb=RB(2PSK)→RB(QPSK)=RB(2PSK)2\begin{cases} R_b=R_{B(QPSK)} \cdot \log_24\\ R_b=R_{B(2PSK)} \end{cases} \to R_{B(QPSK)}=\frac{R_{B(2PSK)}}{2} {Rb​=RB(QPSK)​⋅log2​4Rb​=RB(2PSK)​​→RB(QPSK)​=2RB(2PSK)​​ 码速减半,即时域2Ts2T_s2Ts​。那么,频域带宽减小一半RbR_bRb​同相时,M越大,功率谱主瓣越窄,频带利用率越高频带利用率的计算

ηb=RbB=RBlog⁡2M2Bα=RBlog⁡2M2(1+α)BISI=RBlog⁡2M2(1+α)RB2=log⁡2M1+α\eta_b=\frac{R_b}{B}=\frac{R_B\log_2M}{2B_\alpha}=\frac{R_B\log_2M}{2(1+\alpha)B_{ISI}}=\frac{R_B\log_2M}{2(1+\alpha)\frac{R_B}{2}}=\frac{\log_2M}{1+\alpha}ηb​=BRb​​=2Bα​RB​log2​M​=2(1+α)BISI​RB​log2​M​=2(1+α)2RB​​RB​log2​M​=1+αlog2​M​

BBB是频带信道的带宽,BαB_\alphaBα​是基带信道的带,经过调制后,B=2BαB=2B_\alphaB=2Bα​。RbR_bRb​是频带信号的速率

6.5.3.1 正交相移键控(QPSK)

调制方式(都需要串并变换): 相位选择法:串并变换→\to→逻辑选相电路→\to→带通滤波器相乘法(正交调制法):串并变换→\to→单/双极性变换→\to→相移(引入载波振荡)→\to→加法器 B方式:π2\frac{\pi}{2}2π​相移A方式:π4\frac{\pi}{4}4π​相移 解调方式(都需要并串变换): 相干解调法:带通滤波器→\to→相移(引入相干载波)→\to→低通滤波器→\to→抽样判决器(引入定时脉冲)→\to→并串变换B方式:π2\frac{\pi}{2}2π​相移A方式:π4\frac{\pi}{4}4π​相移

在2PSK信号相干解调过程 中产生180°相位模糊。同样,对4PSK信号相干解调也会产生相位模糊问题,并且是0°、90°、180°和270°四个相位模糊。

6.5.3.2 正交差分相位键控(QDPSK)

在实际中更实用的是四相相对移相调制,即4DPSK方式。4DPSK信号是利用前后码元之间的相对相位变化来表示数字信息。

调制方式: 相乘法(正交调制法):串并变换→\to→码反变换→\to→相移(引入载波振荡)→\to→加法器 B方式:π2\frac{\pi}{2}2π​相移A方式:π4\frac{\pi}{4}4π​相移 解调方式(都需要并串变换): 相干解调加码反变换法(相干解调法):带通滤波器→\to→相移(引入相干载波)→\to→低通滤波器→\to→抽样判决器(引入定时脉冲)→\to→码反变换器→\to→并串变换差分相干解调法(非相干解调法):带通滤波器→\to→延迟TsT_sTs​(相移后相乘)→\to→低通滤波器→\to→抽样判决器(引入定时脉冲)→\to→并串变换B方式:π2\frac{\pi}{2}2π​相移A方式:π4\frac{\pi}{4}4π​相移

QDPSK信号的信息包含在前后码元相位差中,相位比较法解调直接比较前后码元的相位,不需要采用码反变换器

6.6 改进的数字调制方式

6.6.1 最小频移键控(MSK: minimum frequency shift keying)

SMSK=cos⁡(ωst+πak2Tst+φk)S_{MSK}=\cos(\omega_st+\frac{\pi a_k}{2T_s}t+\varphi_k)SMSK​=cos(ωs​t+2Ts​πak​​t+φk​)

中心频率:

fc=n4Tsf_c=\frac{n}{4T_s}fc​=4Ts​n​MSK信号的两个频率

f1=fc−14Tsf_1=f_c-\frac{1}{4T_s}f1​=fc​−4Ts​1​

f2=fc+14Tsf_2=f_c+\frac{1}{4T_s}f2​=fc​+4Ts​1​频率间隔:

f2−f1=12Tsf_2-f_1=\frac{1}{2T_s}f2​−f1​=2Ts​1​调制指数:

h=ΔfTs=12Ts×Ts=12h=\Delta f T_s=\frac{1}{2T_s}\times T_s=\frac{1}{2}h=ΔfTs​=2Ts​1​×Ts​=21​MSK信号的特点 MSK信号是恒定包络信号在码元转换时刻,信号的相位是连续的,以载波相位为基准的信号相位在一个码元器件线性地变化±π2\pm \frac{\pi}{2}±2π​在一个码元期间内,信号应包括n4Ts\frac{n}{4T_s}4Ts​n​,信号的频率偏移等于±14Ts\pm \frac{1}{4T_s}±4Ts​1​,相应的调制指数H=12H=\frac{1}{2}H=21​功率谱在主瓣以外衰减加快

6.6.2 高斯滤波最小频移键控(GMSK: Guassian filtered minimum frequency shift keying)

进一步使信号的功率谱密度集中会减小对邻道的干扰,在进行MSK调制前将矩形信号脉冲先通过一个高斯型的低通滤波器

调制方式:高斯型低通滤波器、MSK调制

GMSK的信号功率谱密度随BbTsB_bT_sBb​Ts​值的减小变得紧凑

但当BbTsB_bT_sBb​Ts​较小时会使基带波形中引入严重的码间串扰,降低性能

6.6.3 正交振幅调制(QAM: quadrature amplitude modulation)

调制方式 正交调幅法:用两路独立的正交M\sqrt MM​ASK信号叠加形成复合相移法:用两路独立的QPSK信号叠加形成 16QAM和16PSK信号的性能比较 16PSK信号的相邻矢量端点的最小欧式距离:

d1≈AM2π16=AMπ8d_1 \approx A_M\frac{2\pi}{16}=A_M\frac{\pi}{8}d1​≈AM​162π​=AM​8π​16QAM信号的相邻矢量端点的最小欧式距离:

d2=AM23d_2=A_M\frac{\sqrt 2}{3}d2​=AM​32​​

d1d_1d1​和d2d_2d2​的比值就代表两种体制的噪声容限之比,d2d_2d2​超过d1d_1d1​约1.57dB,但未考虑二者平均功率差别。在平均功率相等条件下,16QAM的最大功率和平均功率之比等于2.55dB,因此16QAM和16PSK信号的噪声容限大4.12dB

16QAM比16PSK的抗噪声性能要好16QAM不同星座图的平均符号能量

Eav=1M∑n=1M(Xn2+Yn2)E_{av}=\frac{1}{M}\sum_{n=1}^{M}(X_n^2+Y_n^2)Eav​=M1​n=1∑M​(Xn2​+Yn2​)

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