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chatgpt赋能python:利用Python加速百度网盘——SEO文章

时间:2023-07-23 21:22:22

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chatgpt赋能python:利用Python加速百度网盘——SEO文章

利用Python加速百度网盘——SEO文章

随着互联网快速发展,越来越多的文件被上传至云端进行储存和分享。而百度网盘作为国内云存储市场的一员,具有较大的用户群体。然而,在实际使用过程中,用户可能会遇到一些不便。比如,上传、下载速度慢;搜索到的文件不够全面。本文将介绍如何利用Python编程加速百度网盘,提高用户的使用体验。

百度网盘上传下载速度慢的原因

在使用百度网盘进行文件上传、下载时,由于它的资源服务器分布比较分散,可能会导致上传、下载速度变慢。此外,百度网盘还可能会有带宽限制,导致提交数据以及下载数据的速度变慢。

利用Python编程加速百度网盘上传下载速度

通过多线程下载实现加速

通过多线程下载,可以将文件切分成多个块,然后同时进行下载,从而实现加速。Python的threading模块可以实现线程的创建,让程序变得高效。

import threadingimport requests# 下载单个文件def download(url, start, end):headers = {'Range': 'bytes=%d-%d' % (start, end)} response = requests.get(url, headers=headers, stream=True) # 写入文件with open(filename, "rb+") as f: f.seek(start) f.tell() f.write(response.content)# 多线程下载def multi_thread_download(url, thread_num):response = requests.head(url) file_size = int(response.headers['Content-Length']) thread_list = [] for i in range(thread_num):start = int(i * file_size / thread_num) end = int((i + 1) * file_size / thread_num - 1) t = threading.Thread(target=download, args=(url, start, end)) thread_list.append(t)for t in thread_list:t.start() for t in thread_list:t.join()

通过修改百度网盘链接实现加速

经过观察,可以发现百度网盘的下载地址由三部分组成:链接前缀+文件的唯一ID+链接后缀。链接前缀通常有四种,分别是http://d./file/http://d./api//rest/2.0/pcs/file?method=download&/rest/2.0/pcs/file?callback=download&.其中,http://d./file/http://d./api/下载比较慢,而/rest/2.0/pcs/file?method=download&/rest/2.0/pcs/file?callback=download&下载速度较快。根据这个原理,我们可以修改链接前缀、链接后缀进行下载。

import osimport requests# 下载单个文件def download(url, filename):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}r = requests.get(url, stream=True, headers=headers)with open(filename, "wb") as fd:for chunk in r.iter_content(chunk_size=128):fd.write(chunk)return filename# 修改下载链接前缀,实现加速下载def modify_url(url):if 'd./file/' in url:# d./file/ 改为 /rest/2.0/pcs/file?method=download&url = url.replace('d./file/', '/rest/2.0/pcs/file?method=download&')elif 'd./api/' in url:# d./api/ 改为 /rest/2.0/pcs/file?method=download&url = url.replace('d./api/', '/rest/2.0/pcs/file?method=download&')return url# 获取下载链接并下载文件def get_download_link_and_download(file_id, filename, cookie):# 构造百度网盘链接baidupan_url = "/share/link?shareid=%s&uk=%s" % (share_id, uk)# 建立Sessionsession = requests.Session()# 设置cookierequests.utils.add_dict_to_cookiejar(session.cookies, cookie)# 先访问一遍页面,获取下载链接req = session.get(baidupan_url)download_url = req.url# 修改链接前缀download_url = modify_url(download_url)# 下载文件download(download_url, filename)

百度网盘搜索不全的原因及解决方法

用户在使用百度网盘进行搜索时,往往会发现不能搜索到所有文件。这主要是由于百度网盘的搜索引擎只能够搜索到公开分享的文件,而无法搜到加密分享的文件。而且,搜索结果也并不全面,甚至可能存在“过滤”现象。

为此,我们可以使用Python编程来进行搜索优化。以下是具体步骤:

1.从百度网盘搜索页面获取相关信息

我们可以使用requests和BeautifulSoup库来模拟用户进行搜索的操作,并从搜索结果页面中获取相关信息。比如,搜索文件的名称、大小、链接等。代码如下:

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 搜索百度网盘文件def search_file(keyword):url = '/s/1o8AQwJY#list/path=%2F&parentPath=%2Fpage=1&bdstoken=null&logid=&q=%s&t=0.5610046981057237&channel=chunlei&web=1&app_id=250528&bduss=&clienttype=0' % keywordheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'} # 模拟浏览器访问resp = requests.get(url, headers=headers)soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')file_list = []for item in soup.select('#list-panel li'):if item.a:filename_str = item.a['title'].replace('\n', '').strip()file_size_str = item.find('span', class_='file-size').get_text().replace('\n', '').strip()download_url = item.select('a.icon-download')[0]['href']file_list.append({'name': filename_str,'size': file_size_str,'url': download_url})return file_list

2.提高搜索结果的准确性

为了提高搜索结果的准确性,我们可以尝试在搜索时添加一些关键词,比如文件的后缀名、文件类型等,来缩小搜索范围,减少无用信息的干扰。

3.提高搜索速度

为了提高搜索速度,我们可以将搜索过程进行分布式处理,将数据分散到多个Python进程中进行,并通过进程间通讯机制来汇总数据,进一步提高效率。

结论

百度网盘是国内用户常用云存储中的一种,虽然在使用过程中会遇到一些不便,但是通过Python编程可以优化用户在平台上的体验。在使用下载和上传功能时,可以通过多线程下载和链接修改等方式进行加速。在使用搜索功能时,可以使用Python程序进行分布式搜索,提高搜索效率,增加搜索结果准确度。

最后的最后

本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。

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