##心路历程：这是大学时期做的项目，这个项目对我印象特别的深，当时没有记录在博客上，今后会积极分享自己做项目的历程与经验，希望能帮到需要的朋友，有什么问题或者建议欢迎在评论区留言，废话不多说，咱们就开始干！
##所有需要的资料全部已上传到百度网盘上，请自行下载##
获取镜像，/s/1ho4hMrvIu1V6W4wWdH8nIA，提取码：ygyg
获取Xshell，/s/1xWRle9chuNtBpE0fDa7DHA，提取码：u3s6
获取Hadoop，/s/1a5M23KlUMtqKOoWqDnZBHQ，提取码：y1y3
获取jdk，/s/1ftofkxBKIYuOhooe2tj_1A，提取码：z9y4
获取 MySQL，/s/19wa564c6Pln1ReJOmHbh-g，提取码：y4k7
获取MySQL配置jar包，/s/1vFCKEttZNnd5ZfyeompcqQ，提取码：dsj8
获取Hive，/s/1YcnL07UVg_Czr1mMFfgJsQ，提取码：n4i7
获取Sqoop，/s/1wY5NcbI6hwKDt6r9BWu0Hg,提取码：u3x9
获取Zeppelin ，/s/1xjqbw3FO1sNClLSgd1iFhw，提取码：yw52
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##心路历程：这是大学时期做的项目，这个项目对我印象特别的深，当时没有记录在博客上，今后会积极分享自己做项目的历程与经验，希望能帮到需要的朋友，有什么问题或者建议欢迎在评论区留言，废话不多说，咱们就开始干！##所有需要的资料全部已上传到百度网盘上，请自行下载## 第一部分：大数据集群搭建完全分布式(共分四部分)第一章、安装配置虚拟机1、安装虚拟机并配置基础设置.........................2、配置主节点node1........3、新建虚拟机配置其ip并克隆其他两台......................4、基础搭建3台配置ip、网络、免密登录等.................. 第二章、安装java环境并配置(三台都执行)1、创建规范的目录结构....................................2、上传jdk、hadoop等文件...............................3、下载安装lrzsz传输文件................................4、解压jdk、hadoop文件..................................5、修改/etc/profile文件.................................. 第三章、安装Hadoop环境并配置(只在node1执行)1、修改/etc/profile文件..................................2、配置/etc/hadoop文件下6个文件.........................3、分发hadoop文件到其他两台.............................4、初始化hdfs............................................5、测试并查看进程........................................ 第四章、配置windows上的host文件1、配置etc下的host文件................................. 第五章、运行MapReduce程序1、在Hadoop上测试MapReduce.............................. 第六章、在HDFS集群上创建规范的文件PS:剩余的部分烦请诸位移步到本人博客主页，Hadoop集群搭建与运用专栏中获取，欢迎诸位在评论区留下宝贵意见...............第一部分：大数据集群搭建完全分布式(共分四部分)
第一章、安装配置虚拟机
1、安装虚拟机并配置基础设置…
1、首先安装VMware Workstation Pro15.5版本，并且下载安装CentOS-7-x86_64-Minimal-1804.iso镜像；新建最小化虚拟机并命名为node1，磁盘为100G，其他不变，正常安装。
2、配置主节点node1…
1、node1安装成功后，首先，第一步，设置用户名为root，密码为123456，超级用户密码为root，配置ip，在root环境下，
修改vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33文件：
配置ip网络BOOTPROTO=staticONBOOT=yesIPADDR=192.168.234.128NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.234.2
重启网络service network restart
结果如下：
3、新建虚拟机配置其ip并克隆其他两台…
1、分别进入node1，node2，修改 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33文件，更改ip分别为192.168.88.101，192.168.88.102，保存并退出，
service network restart #重启网络
2、修改vi /etc/hostname(3台配置不一样)分别修改为(3台都修改)设置完成后退出vi，输入reboot重启；
3、配置hosts，vi /etc/hosts(3台配置一样)
// An highlighted block192.168.88.100 node1 192.168.88.101 node2 192.168.88.102 node3
4、三台机器hosts都要修改,ping 测试一下；
4、基础搭建3台配置ip、网络、免密登录等…
1、关闭防火墙：(3台都要配置)
systemctl stop firewalld.service #关闭防火墙systemctl disable firewalld.service #禁止防火墙自启systemctl status firewalld.service
2、生成公钥和私钥：ssh-keygen(只在node1上运行，一直回车)
生成钥匙后:
分别运行ssh-copy-id node1ssh-copy-id node2ssh-copy-id node3(第一次需要输入密码，把主节点的公钥分发给node2，node3)
结果如小图：
3、安装时间同步工具(3台都安装)：
yum -y install ntpdate
4、同步阿里的ntp服务器时间(3台都执行)：
ntpdate
第二章、安装java环境并配置(三台都执行)
1、创建规范的目录结构…
1、创建规范的目录结构（3台都要创建）
export下分别创建data，software，server文件夹
mkdir -p /export/datamkdir -p /export/softwaremkdir -p /export/server
2、上传jdk、hadoop等文件…
3台机器都要将jdk文件jdk-8u65-linux-x64.tar用xftp软件（需配置连结）传到software文件夹下
3、下载安装lrzsz传输文件…
1、安装lrzsz插件，在Xshell上与windows传输文件：
yum -y install lrzsz
2、连接xshell(三台虚拟机都要连接)；
4、解压jdk、hadoop文件…
2、解压jdk，hadoop:
tar -zxvf ./jdk-8u65-linux-x64.tar.gz -C /export/server/tar -zxvf hadoop.tar.gz -C /export/server/
5、修改/etc/profile文件…
添加以下内容：
export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_65exportCLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jarexport PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin
配置结果如下：
退出并保存，source /etc/profile,输入java -version测试；
第三章、安装Hadoop环境并配置(只在node1执行)
1、修改/etc/profile文件…
添加内容：
cd /etc/profileexport HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.1.4export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin#退出并保存，source /etc/profile,输入hadoop version测试；
2、配置/etc/hadoop文件下6个文件…
cd /export/server/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/下
1、修改：vi hadoop-env.sh
在尾部增加：export HDFS_NAMENODE_USER=rootexport HDFS_DATANODE_USER=rootexport HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=rootexport YARN_RESOURCEMANAGER_USER=rootexport YARN_NODEMANAGER_USER=rootexport JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_65
2、修改：vi core-site.xml
在configration之间增加：<!-- 默认文件系统的名称。通过URI中schema区分不同文件系统。--><!-- file:///本地文件系统 hdfs:// hadoop分布式文件系统 gfs://。--><!-- hdfs文件系统访问地址：http://nn_host:8020。--><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://:8020</value></property><!-- hadoop本地数据存储目录 format时自动生成 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/export/data/hadoop-3.1.4</value></property><!-- 在Web UI访问HDFS使用的用户名。--><property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>root</value></property>
3、修改：vi hdfs-site.cml
在configration之间增加：<!-- 设定SNN运行主机和端口。--><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>:9868</value></property>
4、修改：vi mapred-site.xml
在configration之间增加：<!-- mr程序默认运行方式。yarn集群模式 local本地模式--><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><!-- MR App Master环境变量。--><property><name>yarn.app.mapreduce.am.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property><!-- MR MapTask环境变量。--><property><name>mapreduce.map.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property><!-- MR ReduceTask环境变量。--><property><name>mapreduce.reduce.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value></property>
5、修改：vi yarn-site.xml
在configration之间增加：<!-- yarn集群主角色RM运行机器。--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value></value></property><!-- NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle,才可运行MR程序。--><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 每个容器请求的最小内存资源（以MB为单位）。--><property><name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name><value>512</value></property><!-- 每个容器请求的最大内存资源（以MB为单位）。--><property><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name><value>2048</value></property><!-- 容器虚拟内存与物理内存之间的比率。--><property><name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name><value>4</value></property>
6、修改：vi workers
3、分发hadoop文件到其他两台…
配置好hadoop文件后，在node1上开始分发hadoop到node2，node3，进入目录：cd /export/server/scp -r hadoop-3.1.4 root@node2:/export/server/scp -r hadoop-3.1.4 root@node3:/export/server/
4、初始化hdfs…
进入cd /export/server/环境下
格式化hdfs： hdfs namenode -format
5、测试并查看进程…
打开网址查看集群http://192.168.88.100:9870/
第四章、配置windows上的host文件
1、配置etc下的host文件…
进入C:\Windows\System32\drivers\etc添加以下内容：192.168.88.100 node1 192.168.88.101 node2 192.168.88.102 node3
第五章、运行MapReduce程序
1、在Hadoop上测试MapReduce…
#进入hadoop下的MapReduce文件中cd /export/server/hadoop-3.1.4/share/hadoop/mapreduce/#输入测试命令hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar pi 24；hadoop jar /export/server/hadoop-3.1.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.4-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -fileSize 10MB
第六章、在HDFS集群上创建规范的文件
hadoop fs -mkdir /commonhadoop fs -mkdir /workspacehadoop fs -mkdir /tmphadoop fs -mkdir /warehousehadoop fs -mkdir /source
