分组查询 – group by

(1)单列分组查询

语法: select f1,f2,f3,f4...from table_namegroup by f;说明：f表示要根据f列进行分组

强调：在进行分组查询的时候，分组所依据的f列上的值

要有一定的重复性，否则分组没有什么意义。

例子：查询员工表，按照部门对所有员工进行分组查询

select * from t_employeegroup by deptno;

说明：group by deptno是按照部门进行分组，分组以后查询的结果只是显示了该组中的一条数据。

这种简单的分组查询操作，没有任何实际的意义，建议与统计函数一起使用。

语法: select function(f1),function(f2),...from table_namegroup by f;

例子：查询员工表，按照部门进行分组查询，同时显示每组中的员工人数,每组中员工的工资总和，以及平均工资,每组中最高工资和最低工资.

select deptno,count(ename),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal),enamefrom t_employeegroup by deptno;

select deptno,count(ename),group_concat(ename)from t_employeegroup by deptno;

说明：group_concat()函数能够将分组后的内容连接显示

（2）多列分组查询

分组查询操作 – 根据多个字段

语法:select function(f1),function(f2)...from table_namegroup by field1,field2...说明：先根据field1分组，然后针对分组后的内容在根据field2分组...

例子:查询员工表，先按照部门对所有员工进行分组，然后在按照入职日期对每组员工再分组。查询显示每组的员工姓名和人数。

select deptno,Hiredate,count(ename),group_concat(ename) from t_employeegroup by deptno,Hiredate;

（3）分组后的条件数据查询 – having关键字

语法:select function(f1),function(f2)...from table_namegroup by f...having 条件;说明：条件数据查询有where和having。having关键字只用在分组数据查询中,而且必须在group by之后使用。

例子：查询员工表，按照部门进行分组，显示平均工资高于2000的员工姓名。

select deptno,group_concat(ename),avg(sal)from t_employeegroup by deptnohaving avg(sal)>2000;