作者：汤圆学Java
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前言
group by 用来对数据进行分组，即按照指定的字段或者表达式进行分组；
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group by 语句介绍group by 例子group by + having 对分组后的数据进行过滤简化SQL：给聚合函数取别名正文
1. group by 语句介绍
语句格式如下：
select column1, ..., aggregate_fun() from table where filters... group by column1, ... order by column1 desc
group by 作用于 where 之后，order by 之前：即先通过 where 过滤数据，再对过滤后的数据中进行分组，分组的依据就是字段 column的值，即不同的column字段值，分成不同的组；然后再根据column字段值进行降序排列
流程如下图所示：
2. group by 例子
假设有如下所示的数据库 s_user；
下面我们用 group by 进行查询：分组依据为字段name
select * from s_user where name like 'jalon%' group by name order by id desc
输出结果如下：
可以看到，只有两条数据以id降序返回，其中名字name没有重复的；
下面我们用 group by + aggregate 聚合函数 进行查询：用聚合函数 sum 求出分组之后的用户 年龄之和
select *, sum(age) from s_user where name like 'jalon%' group by name order by id desc
输出结果如下：
可以看到，这里的结果多了一列sum(age)数据，这列数据就是group by 搭配 sum聚合函数，用来统计 分组中年龄总和；
下面我们再用 group by 进行查询：分组依据为表达式
有时候我们需要对字段的值进行一些处理，然后再进行分组，比如下面的例子：只取name字段值的前5个字符，然后对其进行分组，用到了substring()字符串函数
select *, substring(name,1, 5) from s_user where age > 10 group by substring(name, 1, 5) order by id desc
输出结果如下：
可以看到，这里group by + substring()实现的效果，跟前面的where like很像；
本质上都是对字符串进行模糊匹配处理；
只是group by会把匹配到的数据集中到一条记录中（分组），而where like则是正常展示所有符合条件的记录；
3. group by + having 对分组后的数据进行过滤
因为group by 作用于where条件之后，所以无法通过where来过滤 group by之后的分组数据；
但是可以通过having来实现，比如下面的例子：根据名字的前5位进行分组，然后找到分组中的记录数>1的分组；
select *, substring(name,1, 5), count(*) from s_user where age > 10 group by substring(name, 1, 5) having count(*) > 1 order by id desc
这里的count()也是一个聚合函数，统计的是每个分组中的记录个数
输出结果如下：
可以看到，之前的那条name=polay1的记录没有显示，因为这条记录所在的分组，没有满足having count(*)>1
4. 简化SQL：给聚合函数取别名
上面的SQL中，都是直接用的聚合函数来显示返回结果；
其实我们可以给聚合函数的结果取一个别名，且这个别名还可以用在当前语句的后续位置;
我们可以把上面的那条SQL简化成下面的例子：
select *, substring(name,1, 5) as nameSub, count(*) as groupCount from s_user where age > 10 group by nameSub having groupCount > 1 order by id desc
下图是简化前后的对比图：
输出结果如下：
可以看到，聚合函数的结果也是以别名进行展示，这样比较符合结果集的字段格式；
总结
group by 可以用来对数据进行分组（即去重），依据是指定字段或者表达式（即对字段进行函数操作，比如上面介绍的substring()函数）group by 搭配 having 可以对分组后的数据进行过滤，where只能过滤分组之前的数据；可以通过给聚合函数取别名 来简化SQL语句及返回值；汤圆学Java
