1. 赋值：简单的对象引用
在python中，变量赋值实际上是简单的对象引用。在创建一个对象后，再把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是简单地拷贝了这个对象的引用。
(1)原子类型的赋值
>>> x = 3.14>>> y = x>>> x,y(3.14, 3.14)>>> id(x),id(y)(84759984L, 84759984L)>>> x = 1.414>>> x,y(1.414, 3.14)>>> id(x),id(y)(84759912L, 84759984L)
这里的x = 3.14创建了一个浮点型对象（值为3.14）并将这个浮点型对象的引用赋给x然后y = x创建了一个指向同一个对象的别名y，事实上并没有为y创建一个新的浮点型对象接着x = 1.414又创建了一个新的浮点型对象（值为1.414）并将这个新的浮点型对象的引用赋给了x，此时并没有改变y指向的值为3.14的浮点型对象用个图示来表示能更直观的理解：
(2)非原子类型的赋值
>>> A = [10,[20,30]]>>> B = A# 改变前：>>> A,B([10, [20, 30]], [10, [20, 30]])>>> id(A),id(B)(91063304L, 91063304L)>>> [id(x) for x in A],[id(x) for x in B]([84836720L, 90951880L], [84836720L, 90951880L])>>> A[0] = 100>>> A[1][1] = 300# 改变后：>>> A,B([100, [20, 300]], [100, [20, 300]])>>> id(A),id(B)(91063304L, 91063304L)>>> [id(x) for x in A],[id(x) for x in B]([90004016L, 90951880L], [90004016L, 90951880L])
可以看到，第二行代码的赋值操作后，A和B的内存地址都是一样的，包括子元素的内存地址也都是一样的当改变A的内容的时候，改变的是A所指向的对象的内容，由于B也是指向这个对象的，因此B的内容也会跟着一起改变用个图示来表示能更直观的理解：
2. 浅拷贝
在python中，对一个对象进行浅拷贝，产生的对象是新的，其类型和原对象一样；但其内容不是新的，只是原对象的内容的引用。
(1)举个例子来理解
>>> import copy>>> A = [10,[20,30]]>>> B = copy.copy(A)# 改变前：>>> A,B([10, [20, 30]], [10, [20, 30]])>>> id(A),id(B)(99615944L, 99670792L)>>> [id(x) for x in A],[id(x) for x in B]([91055472L, 99617160L], [91055472L, 99617160L])>>> A[0] = 100>>> A[1][1] = 300# 改变后：>>> A,B([100, [20, 300]], [10, [20, 300]])>>> id(A),id(B)(99615944L, 99670792L)>>> [id(x) for x in A],[id(x) for x in B]([91057296L, 99617160L], [91055472L, 99617160L])
不多说了，直接上图理解吧：
(2)浅拷贝的方式
上面例子中使用了copy模块中的copy函数来实现浅拷贝，其实python中以下这这几种方式来实现浅拷贝：
完全切片操作：B = A[:]利用工厂函数：B = list(A)或B = dict(A)等使用copy模块的copy函数：B = copy.copy(A)
3. 深拷贝
对于浅拷贝中的例子，如果希望修改A[1]的内容时B[1]的内容不跟着一起改变，就需要用到深拷贝：copy.deepcopy()
>>> import copy>>> A = [10,[20,30]]>>> B = copy.deepcopy(A)# 改变前：>>> A,B([10, [20, 30]], [10, [20, 30]])>>> id(A),id(B)(88462536L, 88478856L)>>> [id(x) for x in A],[id(x) for x in B]([80176496L, 88463752L], [80176496L, 88514952L])>>> A[0] = 100>>> A[1][1] = 300# 改变后：>>> A,B([100, [20, 300]], [10, [20, 30]])>>> id(A),id(B)(88462536L, 88478856L)>>> [id(x) for x in A],[id(x) for x in B]([80178320L, 88463752L], [80176496L, 88514952L])
不多说了，也直接上图理解吧：
4. 注意
非容器类型（比如数字、字符串和其他“原子”类型的对象，像xrange对象等）没有被拷贝一说，浅拷贝是用完全切片操作来完成的如果tuple变量只包含原子类型对象，对它的深拷贝将不会进行(另外，tuple的元素是不能修改的)将上面深拷贝的例子中的list类型改为tuple类型，即便使用深拷贝，也只能得到一个浅拷贝：>>> import copy>>> A = [10,(20,30),[40,50]]>>> B = copy.deepcopy(A)>>> A,B([10, (20, 30), [40, 50]], [10, (20, 30), [40, 50]])>>> [id(x) for x in A],[id(x) for x in B]([80045424L, 85975112L, 85961096L], [80045424L, 85975112L, 86012552L])>>> A[1][1]30>>> A[1][1] = 300Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'tuple' object does not support item assignment>>> del A>>> del B>>> A = [10,([20,30],40),[50,60]]>>> B = copy.deepcopy(A)>>> A,B([10, ([20, 30], 40), [50, 60]], [10, ([20, 30], 40), [50, 60]])>>> [id(x) for x in A],[id(x) for x in B]([80045424L, 85960712L, 85959880L], [80045424L, 85960328L, 86014920L])>>> A[1][1] = 400Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'tuple' object does not support item assignment>>> A[1][0] = 200Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'tuple' object does not support item assignment>>> A[1][0][1] = 300>>> A,B([10, ([20, 300], 40), [50, 60]], [10, ([20, 30], 40), [50, 60]])>>> [id(x) for x in A],[id(x) for x in B]([80045424L, 85960712L, 85959880L], [80045424L, 85960328L, 86014920L])
参考书：《python核心编程（第二版）》，人民邮电出版社，p50，p156-158
