Brain++是旷视自主研发的端到端人工智能算法平台。在总体架构上，旷视Brain++分为深度学习框架MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute、以及数据管理平台MegData，分别针对框架、算力和数据三个核心要素。其中，最为核心、最引人瞩目、开发时间最长的深度学习框架MegEngine也将在三月份开源，各类SOTA模型和框架资源将面向开发者和高校师生使用。
MegEngine还使用了分布式计算中的数据并行和模型并行方式，极大地提升了大规模图像数据进行处理和模型训练效率。人工智能的发展和应用过程中有大量的密集型数据和矩阵运算，因此做到数据并行成为深度学习框架的必要能力之一。
与当前开源的主流深度学习框架TensorFlow、PyTorch对比，旷视深度学习框架MegEngine也毫不逊色。在主流的计算机视觉模型（Resnet50和 ShuffleNet V1）方面，旷视深度学习框架MegEngine在单机相对训练速度上可以和主流框架媲美甚至更胜一筹。
此外，深度学习框架MegEngine还配备了旷视自研最新、行业领先的AutoML技术，推动深度学习由手工时代迈向自动化时代，能够实现算法训练和模型部署的高效流程化，和深度神经网络模型设计自动化，在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。
