1.前言

上回书我们说到，求解阴阳师悬赏封印的最优策略是一个线性规划问题，更准确的说是一个整数规划问题。上次的初代模型中，我们在探索副本关卡中求解。

2.初代模型存在的问题

在初代模型中，我们给出了矩阵A。

首先该模型仅包含了探索副本的所有关卡，忽略了御魂副本、秘闻副本、挑战关卡，因而有局限性。其次没有对关卡进行筛选，因为阴阳师们的能力不同，可以攻打的关卡也不同。例如根据初代模型的结果，应当挑战第十七章的某个关卡，但是我太菜了，只能打到第十六章。

3.改进

首先我们按照上次的方法获取原始的御魂妖怪、秘闻等数据并处理。

其次我们对初代模型进行改进。

def optimize(monsterList,monsterNum,exploreMax, enableChallenge, yuhunMax, miwenMax):

参数说明：

monsterList-需要的妖怪列表 list

monsterNum-需要妖怪的相应数量 list

exploreMax-探索最大章节 int

enableChallenge-是否允许挑战 boolean

yuhunMax-御魂副本的最大层数 int

miwenMax-秘闻副本可以达到的最大层数 list

通过后四个参数，我们就可以限定当前可以挑战的关卡范围，从而不至于出现求解结果超出阴阳师能力的尴尬情况。

4.界面设计

1）筛选器

首先是一个筛选器，用来限定阴阳师可以挑战的关卡范围。

2）妖怪选择器

接着是一个妖怪选择器，一般的悬赏封印都是四种不同的妖怪，但我们也允许用户添加或删除。选好之后点击计算按钮。

3）计算结果

即可得到一个计算结果。有理由相信，这就是最优解！

5.用户体验改进

考虑到筛选器部分的操作过于繁琐，如果每次进入页面都需要用户重新选择的话，显然用户体验过于差劲。我们可以将用户的初次选择记录到浏览器cookie上，下次使用直接将上次用户的选择作为默认选项。

6.民用接口

我启用了备用服务器，各位阴阳师可以访问

http://47.100.225.209

进行规划

7.工作回顾

8.细思极恐

突然听说整数线性规划问题好像是个NP问题！因此在规划求解时，我设置了三秒的最大求解时间，防止程序阻塞。