寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab，感觉不是很容易上手。来学校之后，决定继续看完数字图像处理一书。还是想按照上学期的模式，边看边实现书中的算法。上学期看的时候，是用C语言实现的，发现写程序太耗时间了，所以决定还是学习下Matlab吧(寒假莫有学会Python中的那些库应用。。。)
经过两天的学习，终于看完了一本关于Matlab的基础书。对于Matlab有了一个基本的了解，感觉Matlab最大的优势在于能够快速的将你数据可视化出来，不管对于科学计算还是图像处理，这都很重要，因为它能让你有一个直观的认识。
下面就贴一下我绘制的第一个三维曲面图(二维高斯函数)
代码：
% 绘制二维高斯曲面
% 公式： p(z) = exp(-(z-u)^2/(2*d^2)/(sqrt(2*pi)*d)
% x y 变量
X = 0 : 1 : 50;
Y = 0 : 1: 50;
% 方差
d02= 25;
% 均值(25, 25)
Z = zeros(51, 51);
for row = 1 : 1 : 51
for col = 1 : 1 : 51
Z(row, col) = (X(row) - 25) .* (X(row)-25) + (Y(col) - 25) .* (Y(col) - 25);
end
end
Z = -Z/(2*d02);
Z = exp(Z) / (sqrt(2*pi) * sqrt(d02));
% 显示高斯曲面
surf(X, Y, Z);
显示效果图：
Matlab 绘制三维立体图(以地质异常体为例)
前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节 ...
matlab绘制三维图形
