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一、前言：
我建了一个《学生管理系统》，其中有一张学生表和四张表（小组表，班级表，标签表，城市表）进行联合的模糊查询，效率非常的低，就想了一下如何提高like模糊查询效率问题
注：看本篇博客之前请查看：Mysql中如何查看Sql语句的执行时间
二、第一个思路建索引
1、like %keyword 索引失效，使用全表扫描。
2、like keyword% 索引有效。
3、like %keyword% 索引失效,使用全表扫描。
使用explain测试了一下：
原始表（注：案例以学生表进行举例）
-- 用户表create table t_users(id int primary key auto_increment,-- 用户名username varchar(20),-- 密码password varchar(20),-- 真实姓名real_name varchar(50),-- 性别 1表示男 0表示女sex int,-- 出生年月日birth date,-- 手机号mobile varchar(11),-- 上传后的头像路径head_pic varchar(200));
建立索引
#create index 索引名 on 表名(列名); create index username on t_users(username);
like %keyword% 索引失效，使用全表扫描
explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic from t_users where username like '%h%';
like keyword% 索引有效。
explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic from t_users where username like 'wh%';
like %keyword 索引失效，使用全表扫描。
三、INSTR
这个我最开始都没听说过，今天查阅了一下资料，才知道有这个宝贝东西，
instr(str,substr)：返回字符串str串中substr子串第一个出现的位置，没有找到字符串返回0，否则返回位置（从1开始）
#instr(str,substr)方法select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic from t_users where instr(username,'wh')>0 #0.00081900#模糊查询select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic from t_users where username like 'whj'; # 0.00094650
比较两个效率差距不大主要原因是数据较少，最好多准备点原始数据进行测试效果最佳
