今年，智能城市非常流行，尤其是各种大数据的应用，如智能交通、智能小区等。那么什么是智慧城市呢？什么是大数据？
什么是城市大数据?
随着数据处理技术的不断进步，人们对数据应用的认识不断提高，人们的生活和各个行业产生的数据经历了爆炸式增长，形成了城市大数据。
城市大数据是指城市运营过程中产生或获得的数据，其有机系统由与信息收集，处理，利用和通信能力相关的活动组成。它是国民经济和社会发展的重要战略资源。一个简单易懂的公式可以表示为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市功能。
城市大数据的数据资源丰富多样，广泛存在于经济社会的各个领域和部门。它是政府、工业、企业等各种数据的总和。同时，大城市数据的异质性特征显著，数据类型丰富，数据量大，增长快，处理速度快，实时性要求高，具有跨部门、跨行业的流动特点。
按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。
此外，还有一些大的公益数据。目前，大多数城市大数据是政府大数据和工业大数据，因此城市大数据的主要推动者应该是具有一定数据规模的城市政府和相关企业。
为了保证城市的安全高效运行，智慧城市的建设需要收集、整合、存储和分析大量的数据资源，运用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等数据技术。实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧的关键支撑，是推动“政治交流、造福人民、繁荣”的重要引擎。
新的智慧城市发展面临挑战
数据驱动的新智能城市发展面临许多问题。白皮书认为，虽然各级地方政府和企业正在积极探索智慧城市建设，但仍存在特征不明确，经验不足，分享不足等问题。其根本原因在于未能实现城市大数据资源与城市商业的良好整合。
具体来说，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱的竖立，阻碍了数据共享；二是数据治理普遍薄弱，价值大大降低；三是数据管理水平不同，缺乏整体联动性。
如何应对新智能城市建设中的困难和挑战？白皮书认为，城市大数据平台的建设可以发挥积极作用，这体现在三个方面。
1.通过数据收集加速信息资源的整合
首先，城市大数据平台建立统一的数据治理标准，提高数据管理效率。通过统一的标准，可以避免数据混淆和冲突、一个数字和多个来源等问题。通过集中处理，延长了数据的“有效期”，快速挖掘多角度数据属性进行分析和应用。
通过质量管理，及时发现和解决数据质量参差不齐，数据冗余和数据不足等问题。其次，城市大数据平台规范了业务系统之间的数据共享，促进了数据值的完全释放。通过全面管理，消除各部门信息资源的“私有化”和各部门之间的相互制约，提高数据共享意识，提高数据开放的力度。通过有效集成提高数据资源的利用率。
其次，通过准确分析，提高政府公共服务水平
在交通领域，通过卫星分析、开放云平台等实时交通监控，可以感知交通状况，帮助市民优化出行计划。在安全城市领域，通过对行为轨迹、社会关系和舆论的集中监测分析，为公安部门的指挥决策和信息研究提供强有力的支持。
在政府服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，我们可以实现“多数据走，少人跑腿”；在医疗领域，通过健康档案、电子病历等数据的交换，我们不仅可以通过互联网和电子政务数据服务平台，还可以通过电子病历、电子病历、电子病历、电子病历、电子病历、电子病历、电子病历、电子病历、电子病历、电子病历、电子病历、电子病历等数据的证明医疗服务质量，及时监测疫情，降低市民医疗风险。
三是通过数据公开，促进城市数字经济的发展
开放共享的大数据平台将促进政府与企业数据的双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，公司可以获得更多的城市数据，挖掘商业价值，并提高他们的业务水平。
另一方面，企业和组织的数据贡献到一个统一的大数据平台，可以“反馈”政府数据，支持城市的精细化管理，进一步促进现代城市治理。
六个方面推进平台建设
白皮书认为，中国城市大数据平台的建设还处于起步阶段，各地在管理机制，业务结构和技术能力等方面各有利弊，不利于长远发展。城市大数据平台。白皮书针对为城市构建大数据平台的具体路径提出了六点建议。
一、强化平台顶层设计
科学合理的顶层设计是构建城市大数据平台的关键。从国家宏观政策的实施入手，结合当地实际需要，兼顾平台目标、数据主权、关键技术、法律环境和功能，以“高起点、高定位、高标准”为平台顶层。可着陆”。层设计保证了城市大数据平台建设的目标、方向、路径和节奏在不断推进，并根据项目进展不断更新，不断创新。
2.第二步。完善平台支撑保障机制
城市大数据平台的建设和运营必须有相应的支撑机制，充分发挥保障机制的指导作用和支撑作用，确保平台规划建设的协调和平台的整体有效性。
如建立城市大数据资源管理机制，明确数据内容归口管理部门、数据采集单位和共享开放模式，建立城市大数据平台运行管理机制，明确数据、流程、安全保障等。在平台的使用中，要保证平台的持续稳定运行。
三、加强数据管理
加强城市大数据管理，实现从数据采集到数据资本化全过程的标准化管理。明确数据所有权和利益分配，以及个人信息保护、数据生命周期管理责任问题。明确数据资源的分类和分级管理，提高数据资源管理标准。
分类是指通过多维数据特征准确描述政府基本数据类型;评分是指确定各类数据的敏感性，制定开放和共享不同类型数据的策略，以及改进数据收集，管理，交换，架构和评估。这些标准促进了数据共享和开放的基本规范和标准的引入。
以资源目录的编制、资源的整合与融合、资源的交流与共享平台为三个标准步骤，坚持“一号一源、多检”的原则，协调目录体系建设和资源共享平台建设。政府信息资源共享与交换系统。建立科学合理的数据分类系统，将不同领域、不同格式的数据进行整合，通过多种检索渠道、分析工具和应用，方便用户查找和利用数据内容。
第四章。因地制宜发展平台建设和运营
应结合城市大数据平台的建设和应用，避免重型平台建设和轻型平台使用现象。政府，行业和城市数据资源极其复杂，有必要澄清平台数据资源的权利，以确保数据所有权的所有权。
政府拥有政府数据资源的所有权。互联网企业往往拥有先进的数据技术和具有互联网思维的专业团队。当地企业对当地人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识。全面振兴政府、互联网企业和地方企业。企业等资源参与平台的建设和运营。
城市大数据平台的数据治理和运营系统相当复杂。平台构建的模式和路径没有固定的模型。要发挥各方的主观能动性，适应当地情况，挖掘地方优势，突出地方特色，为城市大数据决策提供有力支撑。 。
五，开展城市大数据综合评价
省市大数据主管部门应制定平台的长期运行机制和评估方法，建立完善的报告、检查和评估机制，设计定量评估内容和标准，加强平台数据质量控制。M，充分利用城市大数据平台。
加强城市大型数据平台项目后评价和项目审计，加强对数据资源建设、开放数据共享、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系，开展城市大数据平台建设有效性综合评价，指导各区域城市大数据平台建设，不断完善城市大数据平台建设的应用效果。
六是加强平台数据安全
城市大数据平台包含大量的政府和行业数据，涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私，高度敏感。因此，有必要加强平台数据安全能力建设。
实施水平保护，安全评估，电子认证，应急管理等基础系统，建立数据采集，传输，存储，使用和开放的安全评估机制，明确数据的范围，主体，职责和措施。安全。研究和开发数据权利指南，数据利益分配机制，数据流通交易规则，明确数据责任主体，增加对技术专利，数字版权，数字内容产品，个人隐私等的保护。
加强大数据安全技术的研发和应用，提高网络安全风险防范和数据跨境移动监管水平。研究制定数据应用违规纪律机制，引入第三方专业机构进行数据应用合规监督和审计，加强流通风险评估，加大对数据滥用，侵犯个人隐私等的管理和处罚力度。信息披露制度。
中安威士 ：保护核心数据，捍卫网络安全
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