数字工厂管理系统是当代制造企业信息化建设的新阶段,是以数字化工厂建设为基础的,通过物联网技术以及设备监控技术来强化信息管理以及服务。能够帮助企业对产销流程更加明晰,提升生产过程当中的可控性,降低人工对生产线的影响,能够准确的及时的收集生产线上面的诸多数据,并且对生产计划进行合理的编排,如果再配合智能系统等全新的技术,就可以打造一个非常高效并且节能的工厂。
高速的市场发展需要工厂通过标准化流程以达到生产效率和附加值最大化,然而在当前的制造行业中大量工厂仍然处于传统且落后的生产模式下,运营效率无法实现最大化,在生产、管理等方面也处于较为初级的阶段,导致企业智能化水平低、数据孤岛化严重、维修成本高,以至于企业难以获得及时准确的信息,也就无法科学高效的管理。
数字化工厂解决方案的主要作用:
1、 全局可视化管控
数字工厂系统通过数据引擎将厂区数据进行联动,实现了工厂-车间-产线-设备(工位)垂直的业务可视化展示和大屏看板指标的无缝通信。
2、综合态势监测
在综合态势监测方面,通过联通工厂内的监控和传感器,数字化工厂方案能够实现全场景的安防监测、环境监测等,可以对厂区整体以及重点区域实现24小时常态化监测和巡查,对人、车辆、安全隐患等进行判断,实现及时警报、精准定位、快速调取实时监控,避免风险损失。
3、生产异常预警
针对车间、仓库、办公室等易发生消防风险的区域实现精准识别、快速警报。
4、 能效监测
可以对工厂生产经营中的排气、排水、排污、能源损耗等指标进行统计和态势监测,支持趋势分析和模拟分析,为企业可持续发展提供数据化的参考。可以对车间的温度、湿度、扬尘和噪音等进行监测,为员工健康和安全提供保障。
数字化工厂技术将车间工作简单化,帮助工厂实现多端预警,降低工业事故、停产停机的发生概率;提高资源利用率,让企业更经济、更环保。可见,数字孪生在企业中的应用是非常有效、有用且有必要的!
从发展趋势来看,数字孪生技术赋能的智慧工厂已经成为制造业的发展刚需,通过打造智慧工厂提高生产经营效率和管理水平,降低成本,既有利于企业经营发展,也符合国家政策要求。