使用set_xticks方法和set_xticklabels方法即可
1、set_xticks方法
参数说明：
set_xticks(self, ticks, minor=False)参数1：ticks：指定刻度出现的位置参数2：minor：指定是否是次要刻度返回值1：包含XTick实例的列表
注意：
minor参数十分的重要，它用来指定次要刻度，所谓次要刻度就是那些没有刻度标签的刻度，他们在图上只有一个短棍，不会拥有标签，所以set_xticklabels方法默认情况下无法为他们添加标签。切记set_xticklabels方法默认情况下能够设置标签的数量是非次要刻度的数量，而不是次要刻度和非次要刻度之和。虽然官方文档中说明ticks参数必须是列表，但是根据实验可知任意一个可迭代序列都可以传递给该参数。
2、set_xticklabels方法
参数说明：
set_xticklabels(self, labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs)参数1：labels：指定刻度名称参数2：fontdict：字典型，指定字体属性参数3：minor：指定是否是次要刻度标签返回值1：包含Text实例的列表
注意：
默认情况下minor=False，所以只能设置非次要刻度的标签，我们可以传递minor=True，从而设定次要刻度标签。fontdict参数传递一个字典，用于全局设定，但是博主一般的做法是从该方法返回的Text实例进行属性设置，从而做到精确设置属性。仅在使用set_ticks方法固定刻度位置之后，才应使用此方法。否则，标签可能会出现意外的位置。
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.01)y = np.sin(x)fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)ax.plot(x, y)xticks_label = [0,0.5,1.0,1.5,2.0]xticks1_label = [1.25]# 设置x刻度(是刻度不是刻度值)ax.set_xticks(xticks_label) # 删除无意义刻度，设置x主要刻度# 设置x次要刻度ax.set_xticks(xticks1_label, minor=True)# 设置x主要刻度标签major_xticklabels_list = ax.set_xticklabels(xticks_label, fontdict=dict(fontsize=15))# 设置x次要刻度标签minor_xticklabels_list = ax.set_xticklabels(xticks1_label, fontdict=dict(fontsize=15, color='#ff0000'), minor=True)# ----------------------------------# 设置刻度标签颜色xtickcolors_list = ['red', 'blue', 'green', 'purple'] # 初始化x轴刻度标签颜色for ticklabel, color in zip(major_xticklabels_list, xtickcolors_list):ticklabel.set_color(color)plt.show()
