机器学习（基于python数学基础）——概率统计篇（一）全概率与贝叶斯公式

【注】学习本篇前最好一定的数学基础，即学习过概率论与数理统计

这个问题是求全概率的，在这里我们给它加上一问求：取得正品且是甲厂生产的概率。

import numpy as npH = np.array([1/2, 3/10, 2/10]) # 完备事件组概率C = np.array([9/10, 14/15, 19/20]) # 条件概率h = np.array(1/2)c = np.array(9/10)# 全概率公式def quangailv(H, C):return (H * C).sum()# 贝叶斯公式def beiyesi(h, c, quangailv):x = h*cy = quangailv(H,C)return x/yprint(quangailv(H, C))print(beiyesi(h, c, quangailv))

输出结果为：