Pandas是Python的数据分析利器，DataFrame是Pandas进行数据分析的基本结构，可以把DataFrame视为一个二维数据表，每一行都表示一个数据记录。本文将介绍创建Pandas DataFrame的6种方法。
创建Pandas数据帧的六种方法如下：
创建空DataFrame
手工创建DataFrame
使用List创建DataFrame
使用Dict创建DataFrme
使用Excel文件创建DataFrame
使用CSV文件创建DataFrame
1、创建空的Pandas DataFrame
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首先我们看一下如何创建一个空的DataFrame(数据帧)：
pd.DataFrame(columns=[A, B, C], index=[0,1,2])
columns参数用来定义列名，index参数用来定义行号。上面的代码创建了一个3行3列的二维数据表，结果看起来是这样：
嗯，所有数据项都是NaN。
2、手工创建Pandas DataFrame
接下来让我们看看如何使用pd.DataFrame手工创建一个Pandas数据帧：
df = pd.DataFrame(data=[Appl
