起因
本demo基于基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型而来
无意间发现一个基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型，但由于年代久远代码已经跑不通了，而且采用的是py2，于是边看变改，在自己摸索下，写了一个相对完整的demo且有相对完整的注释，特此开源供各位参考学习
源码与介绍
本项目相较于原项目
实现功能
知识库匹配（AIML）回答问题任务型对话系统(Task)利用API完成的闲聊系统回答问题待更新…特点
AIML知识库更多（共35个）敏感词库更广（共1.5W个），同时敏感词判断更合理新增NLP功能，用于处理文本相似度。 针对文本相似度使用了：音形码算法+余弦相似度算法 更多的API接口demo可以调用（支持莉莉、青云客、ownthink、如意、mcenjoy）使用方法
首先下载解压你会得到一个这样一个目录结构
目录结构
chatbot_aiml_task_demo
├─init.py
└─ core
├─init.py
├─ chatbot.py
├─ config.cfg
├─ crawler
│ ├─init.py
│ ├─ crawl.py
│ ├─ search.py
│ ├─ stationID.json
│ └─ weather.py
├─ deeplearning
│ ├─ NLP.py
│ ├─ …
│ ├─ SimilarCharactor
│ ├─init.py
│ └─ deep.py
├─ log
│ ├─ .gitkeep
│ └─ …
├─ resources
│ ├─ Book.aiml
│ ├─ …
│ ├─ save.aiml
│ ├─ load.aiml
│ ├─ main.aiml
│ ├─ sensitive.txt
│ ├─ …
│ └─ …
└─ tool
├─init.py
└─ filter.py
其中：
chatbot.py是主程序
config.cfg是各种路径的配置文件
tool文件夹下是存放的是用于敏感词过滤使用的filter.py文件
resources文件夹建议存放AIML知识库和敏感词库
deeplearning文件夹存放的是NLP主要代码
crawler文件夹存放的是任务型对话系统(Task)主要代码
源码介绍与处理流程
预处理限制字数
过滤敏感词（恶心、政治、色情、违法…）
当你需要增加敏感词时候直接在sensitive.txt中添加即可
知识库匹配（AIML）当你需要更改敏感词库位置时候请在config.cfg中修改filter_file
基本功能：打招呼、闲聊…
异常处理：问题太长、空白问题、找不到回复…
情绪回答：表情、夸奖、嘲笑…
如果匹配不到回答，进行步骤三任务型对话匹配
如果可以请不要完全依赖于本人提供的任务功能，请自行修改接口和对应的匹配关键词。因为本人提供的接口随时可能失效，无法保证效果。
你可以自行添加功能和匹配关键词。包括但不限制于天气查询、汉字查询、空气质量查询、百科等机器人功能
任务型对话系统(Task)功能函数建议放在search.py中
神经网络关键词逻辑判断建议写在crawl.py文件中
同时你可要单独写一个功能文件调用，例如给出的例子weather.py用于取天气
与原作者相同，我也暂时实现不了神经网络部分功能，同样使用了API代替，同时加入了NLP文本相似度计算。
如果你需要使用API请到deep.py对应的函数中填入自己的api_key
在deep.py的bot_reply()函数中，你可以选择使用的API接口和个数，同时也支持你自己添加API
学习功能
利用AIML模板+shelve存储，同时修复了已知BUG
说错 * 答错 * …学习功能模板为learn.aiml库，可以自定义修改
效果展示：
源码
欢迎Star欢迎━(｀∀´)ノ亻!
github
参考
基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型
中文相似度匹配算法
wenyangchou/SimilarCharactor
敏感词过滤的几种实现+某1w词敏感词库
