以open函数打开“sample.txt”文件，统计里面出现过的单词频率。
首先通过“正则表达式”把非字母的符号全部变成空格，再用split（）方法把所有的单词以“空格”为分隔符分割，储存在words变量中（list类型）。声明一个dict类型的变量word_counts，以单词作为key值，单词出现的次数作为value值。然后用“in”来判断单词是否存在word_counts中，若存在，则单词对应的value值加一，如果不存在，就新增一个key值，并把对应的value值初始化为1。
此程序中为了避免大小写造成的对比问题，把所有的单词都变成小写统计。
# -*- encoding:utf-8 -*-import refp = open("sample.txt","r")article = fp.read()new_article = re.sub(r'[^A-Za-z]', ' ', article) #使用正则表达式把除了字母和空格以外的符号都去除words = new_article.split( )word_counts = {}for word in words:if word.lower() in word_counts:word_counts[word.lower()] = word_counts[word.lower()] + 1else:word_counts[word.lower()] = 1key_list = list(word_counts.keys())key_list.sort()for key in key_list:if word_counts[key] >= 1:print("{}:{}".format(key,word_counts[key]))
