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python oop示例_python面向对象编程(OOP OOD OOA)

时间:2024-01-15 03:38:38

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python oop示例_python面向对象编程(OOP OOD OOA)

OOP,Object Oriented Programming,面向对象的编程,还有OOD(面向对象的设计),OOA(面向对象的分析)。那什么是面向对象呢?要想了解这个问题我们要先了解面向过程,这样对比我们就好理解了。

很早以前的编程是面向过程的,比如实现一个算术运算1+1 = 2,通过这个简单的算法就可以解决问题。但是随着时代的进步,人们不满足现有的算法了,因为问题越来越复杂,不是1+1那么单纯了,比如一个班级的学生的数据分析,这样就有了对象这个概念,一切事物皆对象。将现实的事物抽象出来,注意抽象这个词是重点啊,把现实生活的事物以及关系,抽象成类,通过继承,实现,组合的方式把万事万物都给容纳了。实现了对现实世界的抽象和数学建模。这是一次飞跃性的进步。 举个最简单点的例子来区分 面向过程和面向对象 有一天你想吃鱼香肉丝了,怎么办呢?你有两个选择 1、自己买材料,肉,鱼香肉丝调料,蒜苔,胡萝卜等等然后切菜切肉,开炒,盛到盘子里。 2、去饭店,张开嘴:老板!来一份鱼香肉丝!

看出来区别了吗?这就是1是面向过程,2是面向对象。

面向对象有什么优势呢?首先你不需要知道鱼香肉丝是怎么做的,降低了耦合性。如果你突然不想吃鱼香肉丝了,想吃洛阳白菜,对于1你可能不太容易了,还需要重新买菜,买调料什么的。对于2,太容易了,大喊:老板!那个鱼香肉丝换成洛阳白菜吧,提高了可维护性。总的来说就是降低耦合,提高维护性!

面向过程是具体化的,流程化的,解决一个问题,你需要一步一步的分析,一步一步的实现。

面向对象是模型化的,你只需抽象出一个类,这是一个封闭的盒子,在这里你拥有数据也拥有解决问题的方法。需要什么功能直接使用就可以了,不必去一步一步的实现,至于这个功能是如何实现的,管我们什么事?我们会用就可以了。

面向对象的底层其实还是面向过程,把面向过程抽象成类,然后封装,方便我们我们使用的就是面向对象了。

面向过程: 优点:性能比面向对象好,因为类调用时需要实例化,开销比较大,比较消耗资源。 缺点:不易维护、不易复用、不易扩展. 面向对象: 优点:易维护、易复用、易扩展,由于面向对象有封装、继承、多态性的特性,可以设计出低耦合的系统,使系统 更加灵活、更加易于维护 . 缺点:性能比面向过程差 面向对象的三大特性: 1、封装 隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式,将变化隔离,便于使用,提高复用性和安全性。 2、继承 提高代码复用性;继承是多态的前提。 3、多态 父类或接口定义的引用变量可以指向子类或具体实现类的实例对象。提高了程序的拓展性。 五大基本原则: 1、单一职责原则SRP(Single Responsibility Principle) 类的功能要单一,不能包罗万象,跟杂货铺似的。 2、开放封闭原则OCP(Open-Close Principle) 一个模块对于拓展是开放的,对于修改是封闭的,想要增加功能热烈欢迎,想要修改,哼,一万个不乐意。 3、里式替换原则LSP(the Liskov Substitution Principle LSP) 子类可以替换父类出现在父类能够出现的任何地方。比如你能代表你爸去你姥姥家干活。 4、依赖倒置原则DIP(the Dependency Inversion Principle DIP) 高层次的模块不应该依赖于低层次的模块,他们都应该依赖于抽象。抽象不应该依赖于具体实现,具体实现应该依赖于抽象。就是你出国要说你是中国人,而不能说你是哪个村子的。比如说中国人是抽象的,下面有具体的xx省,xx市,xx县。你要依赖的是抽象的中国人,而不是你是xx村的。 5、接口分离原则ISP(the Interface Segregation Principle ISP) 设计时采用多个与特定客户类有关的接口比采用一个通用的接口要好。就比如一个手机拥有打电话,看视频,玩游戏等功能,把这几个功能拆分成不同的接口,比在一个接口里要好的多。

面向对象技术简介

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员:类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。方法:类中定义的函数。对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法self 代表类的实例,self 在定义类的方法时是必须有的,虽然在调用时不必传入相应的参数。`

Python内置类属性

__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)

__doc__ :类的文档字符串

__name__: 类名

__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',

如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)

__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)

python对象销毁(垃圾回收)

Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。 在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。 一个内部跟踪变量,称为一个引用计数器。 当对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为0 时, 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的, 由解释器在适当的时机,将垃圾对象占用的内存空间回收。

a = 40 # 创建对象 <40>

b = a # 增加引用, <40> 的计数

c = [b] # 增加引用. <40> 的计数

del a # 减少引用 <40> 的计数

b = 100 # 减少引用 <40> 的计数

c[0] = -1 # 减少引用 <40> 的计数

基础重载方法

序号 方法, 描述 & 简单的调用

1 __init__ ( self [,args...] )

构造函数

简单的调用方法: obj = className(args)

2 __del__( self )

析构方法, 删除一个对象

简单的调用方法 : del obj

3 __repr__( self )

转化为供解释器读取的形式

简单的调用方法 : repr(obj)

4 __str__( self )

用于将值转化为适于人阅读的形式

简单的调用方法 : str(obj)

5 __cmp__ ( self, x )

对象比较

简单的调用方法 : cmp(obj, x)

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